GCPのログデータで1日の傾向を見てみる

GCPのログデータをエクスポートし、数日のデータから、1日の傾向を集計するためのメモ

実行にはColaboratoryを利用しました https://colab.research.google.com

データを読み込む

df = pd.read_json(io.StringIO(data['null__logs__2018-12-03T08-17.json'].decode('utf-8')))

10分でまとめる

df['ts'] = pd.DatetimeIndex(df['timestamp']).round('10min').tz_localize('UTC').tz_convert('Asia/Tokyo').time

df2 = df.groupby(['ts']).agg({'logName': 'count'}).reset_index()
df2 = df2.rename(columns={'logName': 'count'})

プロットする

df2.plot(kind='bar', x='ts')

10時付近に何かが多いことがわかる