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【Python】matplotlib plot引数の基礎

Last updated at Posted at 2021-12-31

概要

matplotlibで色々な折れ線グラフを描きたいけどいちいち調べるのめんどい!
と言うことで、備忘録として纏めました。

  • 動作環境
  • Python 3.9
  • matplotlib 3.4.1

インポート

python
import matplotlib.pyplot as plt

共通設定

今回は下記にplotを追加する形で表示します。

python
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
  • grid:グリッド線を描画
  • xticks:X軸の目盛りを設定
  • yticks:Y軸の目盛りを設定
  • xlabel:X軸の軸ラベルを設定
  • ylabel:Y軸の軸ラベルを設定

引数なし(plt.plot())

引数なしにすると、何も描画されません。

python
plt.plot()

test1.png

基本的な描画(plt.plot(xdata, ydata))

X軸のリスト、Y軸のリストを引数にすることで、基本的な描画が可能です。

python
plt.plot(xdata, ydata)

test2.png

マーカー(plt.plot(xdata, ydata, marker))

markerを設定することで、マークをつけることができます。
markerの種類は数多くあります。

python
plt.plot(xdata, ydata, marker=".")

test3.png

色(plt.plot(xdata, ydata, color))

colorを設定することで、色を変えることができます。
colorは名称(redなど)、一文字(r)、16進数(#FF4500など)で表すことができます。

python
plt.plot(xdata, ydata, color="red")

test5.png

透過(plt.plot(xdata, ydata, alpha))

alphaを設定することで、マークをつけることができます。
alphaは0から1の範囲で設定し、1で透過なし、0で何も見えない状態になります。

python
plt.plot(xdata, ydata, alpha=0.5)

test4.png

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