初めに
前回までは乃木坂の顔を認識するモデルを作っていましたが,今回はとまれの標識を検知するプログラムを
作っていこうと思います.最終的にはエッジAIのようなシステムを目指します.
環境構築について
前回まで乃木坂の顔識別プログラムを書いていてそこで使ったものと全く同じものを使ってやっていくのでそっちを参考に環境は見ていただけると幸いです.
アノテーションについて
これも前回同様ですのでお願いします.
学習について
70枚の画像を使って学習させていきます.
アノテーションした画像はこんな感じです.
epochs100回
結果
結論
70枚くらいの画像だとこんなもんかなぁって感じなんですけどこれだと実際には使えません.
がしかし,これをうまくシステムに落とし込んでからモデルの改良をしていきたいのでモデルの改良を後回しにして
次は他のプログラムに応用する可視化部分を書いていきたいと思います.
追記
epochs 1000でも学習させてみました.
結果はこちらです.
今回も同じ画像で検証してみました.
結果はこちらです.
しっかりとはじいていることがわかります.したがって今回の学習は成功したといえます.
次は,このモデルを使って少しyolov5を改造していこうと思います.