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はじめての記事投稿

プログラミング初心者が学ぶ「抽象化」

Last updated at Posted at 2023-06-20

はじめに

最近、Pythonの学習をはじめました。学習を進めると「抽象化」という概念が登場しました。この抽象化という概念は、ソフトウェア開発において、非常に重要とされているようです。「抽象化」を理解するために自分なりにまとめてみようと思います。私自身まだ学習途中なので、何か間違いがあるかもしれません。もしご指摘やアドバイスがありましたら、ぜひコメント欄からお知らせください。

抽象化とは?

抽象化とは、「複雑なコードを簡潔化し、大切な情報だけに焦点を当てて、その以外の詳細な部分を隠す手法」です。たとえば、プログラミングでよく用いられる「関数」も抽象化の一種です。

関数は、一連の命令をまとめて名前を付け、特定の入力(引数)から出力(戻り値)を計算する一連の手順を表現します。関数はプログラマーにとってブラックボックスのようなものでもあります。その内部で行われる処理の詳細は、関数の使い手は理解していなくても入力と出力の仕組みを知っていれば使うことができます。

たとえば、Pythonの関数で考えてみましょう。

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(2, 1)  # result  3

このadd_numbers関数は、2つの数値を引数として受け取り、それらを足し合わせた結果を返します。この関数を使用する際、私たちは内部の詳細(どのように加算が行われるか等)を知ることなく、必要な結果を得ることができます。

抽象化のメリット

抽象化はソフトウェア開発において多くのメリットをもたらします。

  • コードの再利用性: 抽象化は共通の機能を関数やクラスとしてまとめることにより、それらのコードの再利用性を向上させます。同じコードを何度も書く必要がなくなり、コードの短縮と効率性が向上します。

  • 読みやすさと保守性: 抽象化はコードの詳細を隠蔽し、大まかな概念に焦点を当てることで、コードの読みやすさと保守性を向上させます。抽象化によりコードの理解が容易になり、バグの特定や修正もしやすくなります。

  • モジュール性: 抽象化は問題を小さな部分に分割し、それぞれを独立したモジュールとして扱うことを可能にします。これにより、大規模なプロジェクトでも、各部分を独立して開発やテストを行うことが可能になり、全体の開発プロセスを効率化します。

  • 拡張性: 抽象化されたコードは、新たな機能を追加する際の柔軟性があります。具体的な実装から疎外されたコードは、新たな要求に対して変更や拡張を行いやすくなります。

関数の合成

さらに関数の応用的な使い方として、「関数の合成」と「関数の分解」があります。関数の合成とは、一つの関数の出力を別の関数の入力として使うことです。これにより、より複雑な処理を行う新たな関数を作成することができます。

例えば、次のような関数があるとします。

def multiply_by_two(x):
    return x * 2

def add_three(y):
    return y + 3

これらの関数を合成すると、「数値に2をかけてから3を加える」という新たな関数を作成することができます。

def multiply_by_two_and_add_three(z):
    return add_three(multiply_by_two(z))

result = multiply_by_two_and_add_three(4)  # result  11

これが「関数の合成」の一例です。また、気を付ける点として原則として1つの関数は1つのタスクだけを担当するべきです。関数が複数のタスクを担当してしまうと、その関数が複雑になり、予期せぬバグを生み出す可能性が高まります。また、その関数の再利用性も低下します。したがって、各関数は1つタスクを持つべきです。

一方、「関数の分解」とは、大きな処理を複数の小さな関数に分けることを指します。大きなタスクを一つの関数に押し込めてしまうと、その関数は複雑になり、理解や修正が難しくなる可能性があります。関数を分解することで、各関数は特定のタスクに集中し、それぞれが独立して理解や修正を行うことが可能になります。

たとえば、以下の関数を考えてみましょう。

def calculate_and_print(a, b):
    result = a * 2 + b * 3
    print(result)

この関数は、「計算を行う」タスクと「計算結果を表示する」タスクを一緒に行っています。これを「関数の分解」を行うと、以下のようになります。

def calculate(a, b):
    return a * 2 + b * 3

def print_result(result):
    print(result)

result = calculate(2, 1)
print_result(result)

以上が、「関数の合成」と「関数の分解」についての説明です。これらの概念を理解することで、これらは抽象化の一環として、大きな問題をより扱いやすい形に変換するための有用なツールとなると思います。

まとめ

ソフトウェア開発における「抽象化」について説明しました。「抽象化」は、複雑さを隠し、大切な情報だけに焦点を当てる手法であり、関数やクラスを使って表現することが一般的です。抽象化により、コードの再利用性が高まり、可読性が向上し、複雑な問題をより扱いやすくなるという利点があります。

また、関数の合成や分解は抽象化の一部と考えることができ、これらを使うことで、より複雑な問題を簡単に解決することが可能になります。一つの大きな問題を小さな問題に分割し、それぞれを個別に解決することで、全体としての解決策を見つけることができます。

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