🎯 テーマ
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for i in range(10)← これ、実はジェネレーター（っぽい）動きしてます。 - リストと比べてどれくらいメモリが違うの？
- 実際に
sys.getsizeof()を使って見てみよう！
🐢 まずは普通のリスト（メモリを全部持つ）
import sys
lst = list(range(100000))
print(f"リストのサイズ: {sys.getsizeof(lst)} bytes") # → メモリ大量に使う
⚡ 次にジェネレーター的な range()
gen = range(100000)
print(f"rangeオブジェクトのサイズ: {sys.getsizeof(gen)} bytes") # → 数十バイトしか使わない
✅ 結果まとめ
| オブジェクト | メモリサイズ（例） |
|---|---|
list(range(100000)) |
約 800,000 bytes以上 |
range(100000) |
約 48 bytes |
🧠 なぜこんなに違うの？
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listは 全要素をメモリに一括で持つ -
range()やgeneratorは 1つずつ「必要になったときに」値を生成（＝遅延評価）
💡 補足：ジェネレーター関数の例
def my_gen():
for i in range(3):
yield i
g = my_gen()
print(next(g)) # → 0
print(next(g)) # → 1
🎉 まとめ
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range()やyieldを使うと、メモリ効率がぐっと上がります - リスト化（
list(range(...))）するかどうかで、メモリ使用量が桁違い - 大量データを扱うときこそジェネレーターの出番