目次 ⇒ JFreeChartサンプル
package jp.avaj.lib.chart;
import java.util.Random;
import org.jfree.chart.ChartFrame;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.DateAxis;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnit;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.plot.Plot;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer;
import org.jfree.data.time.Day;
import org.jfree.data.time.TimeSeries;
import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;
import org.jfree.data.time.TimeSeriesDataItem;
import jp.avaj.lib.algo.ArDate;
/**
■ JFreeChart-時系列チャート/TimeSeriesCollection
・X値は日時のデータで、その基底クラスはRegularTimePeriod.
・X軸はDateAxisを使用する
・DatasetはTimeSeriesCollectionなどを使用する.注、名称がDatasetではないが、Datasetを実装.
*/
public class Chart16_00 {
// 目次-時系列データの表示.
A_Chart15 a_Chart15;
// 目次-Artery-JFreeChart用のライブラリ
A_Chart00 a_LibChartSampeContents;
public static void main(String[] args) {
// 表示データを作成する
TimeSeriesCollection ds = createData();
// レンダラ
// 最初の引数はラインを引くかどうか⇒今回はラインは引く
// 次の引数はデータの場所に形を表示するか否か⇒今回は形を表示する.
XYLineAndShapeRenderer renderer = new XYLineAndShapeRenderer(true,true);
// X軸はDateAxis
DateAxis xAxis = new DateAxis();
// 軸の表示単位を設定する,1は一日単位の意味,2にすれば二日ごとに表示する.
xAxis.setTickUnit(new DateTickUnit(DateTickUnitType.DAY,1));
NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
// Plotを作成してチャートを表示する
XYPlot xyPlot = new XYPlot(ds,xAxis,yAxis,(XYItemRenderer)renderer);
JFreeChart jfreeChart = new JFreeChart("売上推移",(Plot)xyPlot);
ChartFrame cFrame = new ChartFrame("売上推移",(JFreeChart)jfreeChart); // (1)
cFrame.pack();
cFrame.setVisible(true);
}
// 表示データを作成する
private static TimeSeriesCollection createData() {
// 商品名の定義
final String[] items = new String[]{"A","B","C"};
// 最初の日
final ArDate startDate = new ArDate(2030,7,1);
Random ran = new Random();
TimeSeriesCollection ds = new TimeSeriesCollection();
for (int item=0; item<items.length; item++) {
ArDate arDate = (ArDate)startDate.clone();
// 商品名でTimeSeriesを作成する
TimeSeries series = new TimeSeries(items[item]);
for (int day=0; day<5; day++) {
// 日付をRegularTimePeriodに変換する,RegularTimePeriodの派生クラスはいろいろある.
Day date = ArcDay.fromArDate(arDate); // DateやCalendarやlongでも可能
// 売上 ⇒ サンプルなので適当.
int sales = item*10+ran.nextInt(10);
// 売上データを作成してSeriesに追加する
TimeSeriesDataItem dataItem = new TimeSeriesDataItem(date,sales);
series.add(dataItem);
// 次の日
arDate.forward(1);
}
// TimeSeriesをTimeSeriesCollectionに追加.
ds.addSeries(series);
}
return ds;
}
}