目次 ⇒ JFreeChartサンプル
package jp.avaj.lib.chart;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import org.jfree.chart.ChartFrame;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.DateAxis;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnit;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.plot.Plot;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer;
import org.jfree.data.time.Day;
import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;
import jp.avaj.lib.algo.ArDate;
import jp.avaj.lib.algo.ArMap;
import jp.avaj.lib.algo.ArMatrix;
/**
■ JFreeChart-時系列チャート/TimeSeriesCollection/UIで特定データを強調する
・複数のデータが表示されていると分かりにくいことがある。
・ArcXYPlotEmphasizeWinを使うと、データ選択画面が表示され、特定のデータを強調表示できる.
・強調の方法はArcEmphasizeに定義されており、以下の方法がある。
・ITEM ⇒ ポイントを大きく表示する。
・LINE ⇒ 線を太く表示する。
・BLINK ⇒ ブリンクさせる.該当データを本来の色とグレイで交互表示する。0.5秒間隔。
・本サンプルではLINEを使用する。
*/
public class Chart16_03 {
// 目次-時系列データの表示.
A_Chart15 a_Chart15;
// 目次-Artery-JFreeChart用のライブラリ
A_Chart00 a_LibChartSampeContents;
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 表示データを作成する
TimeSeriesCollection ds;
{
// 元データを取得する
ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> matrix = createData();
// 必要ならばシリーズキーを変換できる.nullを指定すれば変換しない、ここで"b"⇒"B"の変換を行う
Map<String,String> names = ArMap.construct("b=B");
// 値のフィールド名を指定する、日時の単位はDayに変換する
// ArMatrix<ArDate,String,Chart16_02_Data>ならば ArcTimeSeriesCollectionCreate.TIME_SERIESを指定する
// 値はChart16_02_Dataから取得したが、ArMatrix<ArDate,String,値>の場合も処理可能⇒別サンプル
ds = ArcTimeSeriesCollection.create(matrix,Day.class,ArcTimeSeriesCollectionCreate.SERIES_TIME,names,"sales");
}
// レンダラ
// 最初の引数はラインを引くかどうか⇒今回はラインは引く
// 次の引数はデータの場所に形を表示するか否か⇒今回は形を表示する.
XYLineAndShapeRenderer renderer = new XYLineAndShapeRenderer(true,true);
// X軸はDateAxis
DateAxis xAxis = new DateAxis();
// 軸の表示単位を設定する,1は一日単位の意味,2にすれば二日ごとに表示する.
xAxis.setTickUnit(new DateTickUnit(DateTickUnitType.DAY,1));
NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
// Plotを作成してチャートを表示する
XYPlot xyPlot = new XYPlot(ds,xAxis,yAxis,(XYItemRenderer)renderer);
JFreeChart jfreeChart = new JFreeChart("売上推移",(Plot)xyPlot);
ChartFrame cFrame = new ChartFrame("売上推移",(JFreeChart)jfreeChart); // (1)
cFrame.pack();
cFrame.setVisible(true);
// UIを生成する
new ArcXYPlotEmphasizeWin(cFrame,xyPlot,ArcEmphasize.LINE);
}
// 表示データを作成する
private static ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> createData() {
// 商品名の定義
final String[] items = new String[]{"A","b","C"};
// 最初の日
final ArDate startDate = new ArDate(2030,7,1);
Random ran = new Random();
//
ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> matrix = new ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data>();
for (int item=0; item<items.length; item++) {
ArDate arDate = (ArDate)startDate.clone();
for (int day=0; day<5; day++) {
// 売上 ⇒ サンプルなので適当.
int sales = item*10+ran.nextInt(10);
// 誤解がないようにChart16_02_Dataの日付にはnullを入れておく
matrix.put(items[item],(ArDate)arDate.clone(),new Chart16_02_Data(null,sales));
// 次の日
arDate.forward(1);
}
}
return matrix;
}
/** 表示データを格納するクラス */
public static class Chart16_02_Data {
public Chart16_02_Data(ArDate date,int sales) {
this.date = date;
this.sales = sales;
}
private ArDate date;
private int sales;
public ArDate getDate() {
return date;
}
public void setDate(ArDate date) {
this.date = date;
}
public int getSales() {
return sales;
}
public void setSales(int sales) {
this.sales = sales;
}
}
}