DockerでPython実行環境を爆速で作ってみる

概要

「Pythonのライブラリを使って色々実験したい！でもローカル環境汚したくないしなー」と思うことがあったので、DockerによるPython実行環境の型を作ってみました

ディレクトリツリー

.
├── app
│   └── main.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── .env

appディレクトリの中に好きなだけpythonファイルを入れてやるというイメージです

使いたいライブラリをrequirements.txtに記述

requirements.txt

pandas
numpy
tensorflow
...

Dockerfile

FROM python:3.9

COPY requirements.txt .
COPY ./app/ ./app/

RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

WORKDIR /app

requirements.txtに記述したライブラリをまとめてpipでインストールしてくれます

docker-compose.yml

docker-compose.yml

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: python-sandbox
    working_dir: '/app'
    volumes:
        - ./app:/app
    env_file: .env

環境変数を使う場合は、env_fileで.envを読み込ませてあげます。
コンテナ名はお好きなものにしてください。（今回はpython-sandboxという名前にしました）

コンテナを構築

コンテナ・イメージを作成
docker-compose up -d

コンテナ内に入る
docker-compose exec python-sandbox bash

コンテナ内に入れたら作成したpythonファイルをすぐに実行することができます。

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