Docker Compose で高速 (かつ乱暴) にJupiter Labを立ち上げる

はじめに

JupyterLabの環境をサクッと(乱暴に)立ち上げる方法に関するメモ。
「dockerでサクッとJupiterLabを立ち上げてxxx試してみたいなあ、、、
でも、今後使うかはわからないし、いちいちDockerfile書いたり、イメージをビルドするのも面倒臭いんだよなあ、、、」
というくらいのモチベーションの時に使うことを想定している。

研究や開発など、再現性が必要なケースではきちんとイメージのビルドをしておくべきだと思う。

前提条件

• docker および docker-compose を実行可能な環境が整っている

準備

ディレクトリ構成 (必要に応じて.ipynbファイルなど)

.
├─ docker-compose.yml
└─ requirements.txt

各ファイルの内容

docker-compose.yml

version: '2'

services:
  jupyter:
    image: python:3.9.10
    container_name: jupyter
    volumes:
      - .:/app
    ports:
      - "8888:8888"
    working_dir: /app
    command: >
      bash -c "pip install --upgrade pip 
      && pip install -r requirements.txt 
      && jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root --NotebookApp.token=''"

docker-compose.ymlではpython:3.9.10イメージからコンテナを起動し、pipのアップグレード、requirements.txtに書かれたパッケージのインストール、JupyterLabの起動を行う。

requirements.txt

scikit-learn
matplotlib
jupyterlab

requirements.txtには必要なパッケージの一覧を書く。
上の例ではscikit-learn、matplotlib、jupyterlabをインストールする。

コンテナの起動と終了

docker-compose upで起動。
webブラウザでhttp://localhost:8888などにアクセスすればJupyterLabが使用できる。

docker-compose downで終了。