PythonでCSVファイルを一瞬で可視化する最短コード【3行で完結】
「CSVファイルを読み込んで、パッとグラフで見たいだけなんだけど…」
そんなときに便利なたった3行のPythonスクリプトを紹介します。
🔧 事前準備
以下のライブラリが必要なので、まだの人はインストールしてください。
pip install pandas matplotlib
🚀 最短可視化コード（3行）
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.read_csv("data.csv").plot(); plt.show()
これだけで data.csv の中身を自動的に可視化してくれます！
📊 実行例
data.csv がこんな感じだとします：
date,value
2024-01-01,100
2024-01-02,120
2024-01-03,90
2024-01-04,130
実行すると、こんな折れ線グラフが表示されます
🧠 補足
- デフォルトで数値列が自動で折れ線グラフになります。
- グラフの種類を変えたいときは
.plot(kind="bar")や.plot(kind="hist")などに変更可能です。
✅ おすすめの使い方
- 毎日のデータ収集のチェック
- センサーやログデータのざっくり確認
- Jupyter Notebookでの超軽量可視化
まとめ
CSVファイルを一瞬で可視化したいならこれでOK！
細かい調整は後からで大丈夫。まずは**「見える化」**してから考えよう！
pd.read_csv("data.csv").plot(); plt.show()
以上です 🙌