Help us understand the problem. What is going on with this article?

lambdaでAuroraを停止する

More than 1 year has passed since last update.

やりたいこと

lambdaでAuroraを停止したい!

ただし前回同様の手順で行おうとすると、エラーが出ます。
エラーは以下の通り。

'RDS' object has no attribute 'stop_db_cluster'

調べると以下がひっかかります。
https://github.com/boto/boto3/issues/1723
lambdaがデフォルトで使用するboto3にはまだstop_db_clusterが実装されていないということですね。

というわけで基本的には前回と同様の手順を踏みますが、lambda関数をデプロイする部分だけ変更します。

準備

デプロイ用のディレクトリを作成します。

$ mkdir stop-aurora

上記ディレクトリに以下のpythonのファイルをおきます。

stop-aurora.py
import boto3


def lambda_handler(event, context):
    dbcluster = 'testdb'
    client = boto3.client('rds')
    response = client.stop_db_cluster(DBInstanceIdentifier=dbcluster)
    print(response)
    return 0                          

デプロイパッケージの作成

以下のドキュメントにしたがってパッケージを作成します。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html

1.最新のboto3をダウンロードする

$ pip3 install boto3 -t ./stop-aurora

2.zip圧縮する

$ cd stop-aurora
$ zip -r stop-aurora .

ここで注意したいのは、ドキュメントにもある以下の内容です。

ディレクトリ自体ではなく、ディレクトリ内に含まれているディレクトリのコンテンツを圧縮します。ZIP ファイルの内容は、Lambda 関数の現在の作業ディレクトリとして利用できます (例: /project-dir/codefile.py/lib/yourlibraries)。この場合、/project-dir に含まれているコンテンツを圧縮します。

ディレクトリ自体を圧縮してしまうとlambda実行時に以下のエラーが出るので注意してください

"errorMessage": "Bad handler 'lambda_handler'"

3.aws cliで関数を作成する

以下のコマンドで作成できます。

$ aws lambda create-function \
--function-name stop-aurora \
--runtime python3.6 \
--role <lambda作成用ロール> \
--handler stop-aurora.lambda_handler \
--zip-file fileb://stop-aurora.zip

test-aurora.png

関数ができています!やったね!

あとは前回と同様の手順で実行できます。

aoi1
mohikanz
エンジニアのための雑談コミュニティ
https://mohikanz.slack.com
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした