OpenAI API とは

OpenAI API は GTP-3 ベースの NLP(自然言語処理) モデルを、準備など不要で手軽に、 Web API として利用できるサービスで、β版を含めて試用ができるようになっています。(2021年11月末現在¹)

OpenAI API Top Page: サインアップなどはこちらから
OpenAI API Overview (※要サインイン)
OpenAI ドキュメント (※要サインイン)

OpenAI API の種類

Examples を見ると、たくさんの種類があるように見えるのですが、API としては以下の 5 種類になります。
Documentation: Guides ※要サインイン

OpenAI API のエンジン

API の種類とは別に、ベースとなるエンジンが用意されています。

Base : 一般的な NLP
Instruct : Instruction (指導、教育) といった用途に
Codex : コーディング用
Content filter :

それぞれのエンジンは MLの複雑さやマシンパワーによってさらに細分化されています。(※ない場合もあります。) Davinch > Curie > Babbage > Ada の順で強力(&高価) になります。どのレベルのエンジンを利用するといいのか、というガイドの他、Comparison Tool というモノも用意されています;

Davinch : Complex intent, cause and effect, summarization for audience
Curie : Language translation, complex classification, text sentiment, summarization
Babbage : Moderate classification, semantic search classification
Ada : Parsing text, simple classification, address correction, keywords

Documentation: Engines ※要サインイン

ひとまず OpenAI API に触れてみる

まずはサインアップ

メールアドレス or Google | Microsoft アカウントで試用サインアップします。
サインアップすると、ひとまず Free Trial プランが紐づけられるようです。上限＄18.00、一番高価な Davinch モデルで＄0.0600 / 1K tokens ということなので、"お試し" 程度はできそうです。(Token は投入する単語数で換算²)

Playground でお試し

OpenAI API のいくつかの機能は Playground というオンラインツールで試すことができます。全部ではありませんが、日本語の利用も可能な機能もあります。

主な機能は Examples にまとめられています。
以下、いくつか日本語入力 OK だったものを挙げてみます。

Classification

Documentation: Classification ※要サインイン
Playground: Classification ※要サインイン

クラス分類(ラベル付け)を行う機能ということで、サンプルはエンティティの自動タグ付け(のようなもの)になっていました。同じ要領で日本語で入力したところ、何となく正しいタグが生成されているのが分かります。

Chat (Completion - Conversation)

Documentation: Completion - Conversation ※要サインイン
Playground: Chat ※要サインイン

会話を生成する機能、でこれまた日本語で入力したところ、こちらの入力に対して質問を返す文章が生成されました。

Generation (Completion - Generation)

[Documentation: Completion - Generation]
(https://beta.openai.com/docs/guides/completion/generation) ※要サインイン

Examples ではなく Documentation のリンクから Playground を開きます。

ある程度の長さの文章を入力すると、それに続く文章が生成されました。生成されたものを必要に応じて修整し、続きを生成させることも可能です。