本記事はこちらのブログを参考にしています。
翻訳にはアリババクラウドのModelStudio(Qwen)を使用しております。
アリババクラウドのDiscordコミュニティに参加しよう!
Quick BIのトライアルが今なら無料!
クライアント概要:
A銀行は、中国の中小企業セクターにサービスを提供する全国的な先駆者です。同銀行は、地域経済の成長を促進する迅速でリスク管理された融資によってその評判を築きました。次のデジタル金融の波に備えるため、この銀行はアリババクラウドのDataphinデータガバナンスプラットフォームとQuick BIアナリティクススイートと提携しました。彼らの共有目標は、散在する運用情報を単一で信頼できるデータ基盤に変換し、よりスマートで技術主導の拡大を推進することでした。
問題提起:
市場での強力な地位にもかかわらず、A銀行のデータ環境は断片化されていました。指標には統一された定義がなく、規制当局や管理者との信頼性を損なっていました。データ資産を見つけるのが難しく、所有権が不明瞭で、ガバナンスプロセスはプラットフォームの支援なしにアドホックに行われていました。遅く、手作業での照合が戦略的選択や規制提出を大幅に遅らせていました。
実装されたソリューション:
アリババクラウドと協力して、この銀行は行動、OA、および製品システムをシームレスにリンクする統一されたデータミドルプラットフォームを作成しました。Dataphinはデータ資産管理モジュールを提供し、Quick BIはセルフサービス分析を提供しました。それらはデータ調査とガバナンス、資産カタログ化、開発、棚卸し、および有料利用を含む単一のフロントドアポータルを提供しました。標準化されたワークフローはすべてのデータ系統ステップをマッピングし、明確な責任を割り当てることでガバナンスコントロールを直接パイプラインに組み込みました。チームは最初に1600以上の基本的なデータ標準を編纂し、10のコアビジネスドメイン、14のテーマ領域、および100以上のプロセス(規制当局が要求するEASTおよびゴールドレポートのルーチンを含む)を整列させました。その後、資産カタログ全体をデジタル化し、自動アップ/ダウン承認を確立し、支店スタッフが信頼できる指標を検索、プレビュー、再利用できるようにするダッシュボードを構築しました。プラットフォームのオープンAPIはクリーンなデータを下流アプリケーションに公開し、15のエンタープライズシステムにわたるエンドツーエンドの管理を可能にしています。
達成された成果:
この取り組みは、具体的なガバナンスの厳格さと商業的敏捷性をもたらしました。現在では、2500以上の銀行レベルの指標標準が集中管理され、10の主要ビジネスラインにまたがる1600の基本的なデータ項目によって支えられています。15のシステムをカバーする統一されたカタログは、ユーザーに資産と系統の可視性を与え、レポート作成と規制提出サイクルを加速します。110以上のコア監督指標が自動的に設定され、コンプライアンスの正確性が向上しました。Quick BIを通じてクリーンで追跡可能なデータを利用することで、部門は数分で洞察を生成し、小規模ビジネス顧客向けのサービス革新を促進しています。