本記事はこちらのブログを参考にしています。
翻訳にはアリババクラウドのModelStudio(Qwen)を使用しております。
Team Tahu Bulat
想像してみてください。ハッカソンの会場に見知らぬ人たちが集まり、数時間後には地球規模の環境危機に対する潜在的な解決策を手にしている様子を。それがまさにTeam Tahu Bulatに起こったことです。「その日が始まった時にはお互いの名前さえ知らなかったんだよね」と、私たちのチームは後に冗談交じりに話しました。JABAR Digital ServicesとKomdigiが廃棄物管理を主要な問題提起の一つとして提示したとき、私たちは使命を見つけました。このハッカソンは、私たちにとって自発的なスタート地点となりました。このオンサイト競技会というプレッシャーのかかる環境の中で、私たちは最先端技術で現実の問題に取り組むという共通の情熱によって結びつきました。数時間で見知らぬ人同士が協力者となり、ハッカソンの終わりには「Smart WDD」が誕生しました。
チームメンバー:
- Aldo Leofiro Irfiansyah
- Mishka Alditya Priatna
- Muhammmad Tsabit Darmawan
- Fitriyanty Dwi Lestary
プロジェクト概要
プロジェクト名: Smart WDD (Waste Dump Detection)
デモリンク: Smart WDD Demo
足元に潜む危機
ハッカソン中、JABAR Digital ServicesとKomdigiが提示した問題提起の一つがすぐに私たちの注意を引きました。それは廃棄物管理です。これは単なる理論的な課題ではありませんでした。現代社会が直面している現実的で差し迫った挑戦を象徴していました。毎年、何百万トンもの廃棄物が正当な処理経路から姿を消し、森林や水路、放置された空き地に再び現れます。これらの不法投棄場所は単なる景観を損ねるものではなく、環境時限爆弾とも言えるものです：
- 有毒化学物質が地下水に浸透する
- 野生生物の生息地が死の罠となる
- 地域社会が健康リスクの増加に直面する
- 清掃費用が公共資源を圧迫する
私たちのソリューション
Smart WDDは、シンプルながら強力なアプローチを通じて、不法投棄の検出と対応方法を変革します：
- 衛星監視: 広範囲にわたる継続的な監視
- AI検出: 機械学習モデルが廃棄物投棄の特徴を特定
- インテリジェントレポート: 生成AIが詳細な分析レポートを作成
- アクションダッシュボード: 環境機関向けの直感的なインターフェース
アリババクラウドのテクノロジー
Smart WDDのパワーは、独自の技術の組み合わせに由来し、その基盤はAlibaba Cloudが提供しています。私たちの検出エンジンは、Alibaba Model Studio上で動作しており、Qwenモデルを微調整して、衛星画像から廃棄物投棄の特徴を識別する専門家に育て上げました。これらのモデルは単に検出するだけでなく、学習し改善し続け、分析ごとに精度が向上します。Alibaba Cloudエコシステムは、私たちのビジョンを実現するために必要なすべてを提供してくれました。Model StudioはAIモデルを開発・訓練するための包括的な環境を提供し、Qwenの高度な自然言語能力により、生の検出データを明確な説明付きの実行可能な洞察に変換することが可能になりました。今後の実装では以下を含む予定です：
- Platform for AI (PAI) によるモデル機能の強化
- Elastic Compute Service (ECS) によるスケーリング
- 複数のデータソースを処理するための大規模データおよびデータ分析ツール
- データ保護のためのセキュリティサービス
技術的ハイライト
- 多源衛星データの統合
- 不法投棄場所の特定のための転移学習
- 将来の不法投棄候補地を予測する能力
- 発見結果を人間が読める形式で説明する解釈可能なAI
Team Tahu Bulat（ハッカソンで見知らぬ人たちがイノベーターとなったグループ）として、私たちは、情熱を持った問題解決者が技術を活用することで、地球を守る方法を一変させることができると信じています。一枚の衛星画像ごとに、少しずつです。Team Tahu Bulatは、このプロジェクトを2024年のAlibaba Cloud GenAI Hackathon Indonesiaで作成しました。