1. はじめに
2. コンポーネントの理解
- Alibaba Cloud PAIとは？
- AIエージェントにおけるベクトルデータベースの役割
  - オプション：AnalyticDB vs. Elasticsearch
3. AIエージェントアーキテクチャの設計
4. データ準備と埋め込み生成
5. エージェントメモリのためのベクトル検索の統合
- AnalyticDB/Elasticsearchの設定
PAIの強力なトレーニングツール、ベクトルベースのセマンティック検索、サーバーレスオーケストレーションにより、組織は自社のドメインやデータに特化したAIエージェントを展開できます。AIエージェントが進化し続ける中で、ビジネスはモデルのトレーニングを繰り返し、ベクトルインデックスを最適化し、ユーザーからのフィードバックを統合して継続的な学習を行うことで、さらなるパフォーマンス向上を図ることができます。このアーキテクチャは、エージェントが正確で応答性があり、安全でありながらもスケーラブルでコスト効率が高いことを保証します。これらはエンタープライズAI対応の重要な要素です。
- 10. よくある質問（FAQ）