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翻訳にはアリババクラウドのModelStudio(Qwen)を使用しております。
アリババクラウドコミュニティのおすすめ記事
アリババクラウドコミュニティは、世界をよりデジタルでつながりやすくし、皆様の情報技術に関する課題を軽減することを目指しています。毎週、トレンドのテクノロジー、ステップバイステップのチュートリアル、業界の専門家や重要人物からの知識、そしてアリババクラウドの顧客とのベストプラクティスなど、最もホットで影響力のあるコンテンツをまとめています。以下は、過去数週間にわたりアリババクラウドコミュニティの著者から厳選された6つの推奨記事です：
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Building a Catalog from Book Images Using Alibaba Cloud OSS and Model Studio
- 著者: Jawad
- このブログでは、アリババクラウド OSS バケットに保存されている書籍カバー画像を読み取り、書籍タイトル、著者、出版社などの詳細を含む CSV ファイル（カタログ）を生成するカタログシステムの作成方法を案内します。このアプローチは、スケーラブルなストレージのためのアリババクラウド OSS と、Model Studio の Qwen-VL-Plus モデルによる画像からの知的インフォメーション抽出の力を組み合わせています。
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ApsaraDB RDS: How to Switch From Classic Network to VPC
- 著者: Yuanyi
- この記事では、ApsaraDB RDS インスタンスのクラシックネットワークから VPC への切り替えプロセスについて紹介しています。また、各方法に適した潜在的なビジネス影響とシナリオも強調し、最終的には方法2をより良い且つ安全な選択肢として推奨しています。
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Best Practices for Managing Knative Traffic Based on Service Mesh
- 著者: Hang Yin, Yuanyi
- この記事では、サーバーレスサービスの実装のためにアリババクラウド Knative とアリババクラウド Service Mesh (ASM) を組み合わせる利点と機能について説明しています。また、サービスメッシュの能力を活用し、Knative Service に対して適応性と高可用性のトラフィック管理能力を構築するためのシナリオベースのベストプラクティスも提供しています。
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Big Data User Profiling Solution Based on Lindorm
- 著者: Donggu
- この記事では、ユーザープロファイリングのビジネス側面に深く掘り下げ、ビッグデータストレージソリューションである Lindorm がこの目的に適している理由を徹底的に分析しています。目標は、類似のニーズを持つストレージを選択する際に直接的かつ情報に基づいた選択ができるように読者を導くことです。
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Why Fluss? Top 4 Challenges of Using Kafka for Real-Time Analytics
- 著者: Jark Wu
- この記事では、Kafka をリアルタイム分析に使用する際の課題を紹介し、現代のリアルタイムユースケースの要求を満たすためにより堅牢なソリューションが必要であることを強調しています。また、Kafka がリアルタイム分析において不足している理由と、Fluss が列形式を採用することで市場のギャップを埋め、リアルタイム分析のニーズに対処する方法についても議論しています。
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Non-intrusive Code Injection for Go Applications
- 著者: Qingfeng, Guqi, Musi, Ruman
- この記事では、開発者がこの革新的な技術を理解し、適用することで Golang アプリケーションの監視とサービスガバナンス能力を向上させるための詳細な技術分析と実践的なガイダンスを提供することを目的としています。また、いくつかの実践的な事例を通じて、異なるシナリオでのこの技術の適用方法を示し、より実践的な洞察を提供しています。
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