本記事はこちらのブログを参考にしています。
翻訳にはアリババクラウドのModelStudio(Qwen)を使用しております。
2025年3月10日、中国杭州発 – アジア、ヨーロッパ、中東全体の企業の76％が、AIやクラウドコンピューティングを含むデジタル技術が持続可能な開発を推進する可能性に興味を示していることが、アリババグループのデジタル技術およびインテリジェンスの中核であるアリババクラウドが委託した最新調査レポート「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」で明らかに
しかし、これらの技術に関連する大幅なエネルギー消費は依然として広範な採用の主要な障壁であり、回答者の61％がこの問題について懸念を表明しています。AI、クラウドコンピューティング、その他の高度なデジタル技術が持続可能な開発を支援する可能性に対する関心は地域によって異なり、新興アジア市場が83％でリードし、続いて中東（78％）、ヨーロッパ（74％）、そして先進アジア市場（72％）が続きます。特にフィリピン（91％）、シンガポール（84％）、インドネシア（81％）、タイ（81％）は非常に高い関心を示しています。
AI導入と持続可能性への取り組みにおける地域差
この楽観的な見方にもかかわらず、59％の企業が、デジタル技術がどのように持続可能性目標を達成するのに役立つかについて理解にギャップがあることを認めています。アジアが63％でリードし、ヨーロッパが61％、中東が45％と続きます。約三分の二（62％）の経営幹部は、自社が持続可能性目標の達成に向けてクラウドコンピューティングやAIを採用する点で遅れていると考えています。この懸念は特にシンガポール（80％）、フィリピン（77％）、日本（75％）、香港特別行政区（75％）で顕著であり、組織が持続可能性を進めるために技術の採用を加速させる必要性が急務であることを示しています。全体的に、82％の企業は技術における持続可能な開発が自社にとって極めて重要であると認識しており、シンガポール（93％）、フィリピン（91％）、インドネシア（89％）がリードしています。企業は、コスト削減、運用効率の向上、環境・社会・ガバナンス（ESG）規制への準拠強化など、持続可能性のためにデジタル技術を採用することの多面的な利点をますます認識しています。
AIと機械学習は、企業の持続可能性を進める上で最も重要なデジタル技術と見られており、特に中東の企業（52％）がその重要性を強調しており、ヨーロッパ（41％）、新興アジア市場（40％）、先進アジア市場（36％）が続きます。一方で、81％の企業はAIツールを含むデジタル技術の開発において人的監督が必要だと感じており、この傾向は中東が最も強く91％、続いて新興アジア市場が83％、ヨーロッパが82％、先進アジア市場が74％となっています。しかし、調査では顕著な懸念も明らかになりました。回答者の61％が、デジタル技術に関連する高エネルギー消費が広範なAIの採用を妨げる可能性があることを恐れています。この懸念はシンガポール（85％）、フィリピン（77％）、香港特別行政区（75％）でさらに高くなっています。さらに、71％の企業は、AIを動かすための大幅なエネルギー消費がその利点を上回る可能性があると考えており、シンガポール（86％）、フィリピン（84％）、マレーシア（81％）での懸念が最も高いです。
レポートはまた、持続可能性を重視する技術プロバイダーを選択することの重要性を強調しています。グリーンクラウドプロバイダーを選択する際、約半数の企業が再生可能エネルギーを使用するプロバイダー（51％）、エネルギー効率の高いデータセンターを維持するプロバイダー（46％）、カーボンフットプリント削減イニシアチブを実施するプロバイダー（42％）を優先しています。
グリーンAIとオープンソース革新へのコミットメント
「13の市場の意思決定者からのフィードバックを受けた本調査レポートは、企業が持続可能性のためにAIやクラウドコンピューティングを採用する際に直面する現在の態度と課題を浮き彫りにしています」とアリババクラウドインテリジェンス国際事業担当プレジデントのSelina Yuan氏は述べました。「アリババクラウドでは、スケーラブルかつ持続可能なソリューションを通じて企業の持続可能性への旅をサポートすることに取り組んでいます。2030年までに100％クリーンエネルギーを使用することを誓約し、世界中のデータセンターのエネルギー効率を向上させるとともに、大規模言語モデル（LLM）の性能を最適化することで、AIは効率を向上させエネルギー消費を最適化する強力なツールになるでしょう。」
アリババクラウドはグリーンクラウドイニシアチブにおいて顕著な進展を遂げています。2024年3月31日に終了した会計年度では、同社の自社構築データセンターの平均電力使用効率（PUE）は前年の1.215から1.200に改善され、消費された電力の56％がクリーンエネルギー由来でした。さらに、アリババのグリーンコンピューティングインフラストラクチャは、顧客が排出量を988万4千トン削減することを可能にし、前年比で44％という驚異的な増加を記録しました。加えて、アリババクラウドは独自のオープンソースイニシアチブを通じてAIを民主化するリーダー的存在です。これにより、大規模言語モデルのQwenファミリー（Qwen2.5-VL、Qwen2.5-1M）やビデオ基盤モデルのTongyi Wanxiang（Wan）といった最先端のオープンソースモデルを公開し、あらゆる規模の企業が効率的かつコスト効果の高いタスク固有のAIアプリケーションを作成できるようにしています。これらのオープンソースモデルはすでにHugging Face上で10万以上の派生モデルを生み出し、その世界的な採用と汎用性を示しています。より小さいパラメータモデルを促進することで、アリババクラウドはAIのトレーニングと展開のコストとエネルギー消費を削減し、エネルギー効率の良い革新を推進する協力的なエコシステムを育んでいます。
13の市場で1,300人の意思決定者を対象とした「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」は、企業の持続可能性の進化する状況に関する貴重な洞察を提供することを目指しています。この調査レポートは、技術が影響力のある変革を推進する上で不可欠な役割を強調すると同時に、企業がエネルギー消費に関する懸念に対処し、持続可能性努力のギャップを埋めるためにAIとクラウドコンピューティングを責任を持って採用する必要性を指摘しています。
調査について
アリババクラウドの「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」は、ビジネスコンサルティング会社であるYonder Consultingが独立して実施し、持続可能性コンサルタントであるThe Purpose Businessが助言、デザイン、