Keras+Tensorflow Trouble shooting Memo

##Tensorflow 使用 GPU 運算 安裝與設定
PC
CPU :i7 6700 3.4GHz
GPU：ASUS ROG Strix GeForce GTX 1080 11Gbps
OS : Win 10

2017/12/3
使用Nvidia CUDA V8.0.61,cuDNN使用第6版，建議這個版本不要用太新，可避免一些不必要的問題。

##Keras+Tensorflow 記憶體自動增長設定
在訓練模型的時候，有時會遇到記憶不足導致發生錯誤，無法順利進行。可以透過以下方法讓限制記憶體的使用。

import tensorflow as tf

# 設定自動增長 GPU 記憶體用量
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

# 設定 Keras 使用的 Session
tf.keras.backend.set_session(sess)

##參考資料:
Windows10配置TensorFlow-GPU及Keras教程 - Chai_Zheng
G. T. Wang