まずは基本の動作から
言うまでもないことだが、セルの最後の値は自動的に出力される。
値によっては文字列よりも見やすい形で出力できる。
代表的なものがpandasのDataFrame。
Notebook
from bokeh.sampledata import iris #Bokehに含まれるサンプルデータ
df = iris.flowers
df.head()
タプルにすることで２つ以上の値を出力できるが、出力は文字列になってしまう。
Notebook
df.head(), df.tail()
( sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa,
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
145 6.7 3.0 5.2 2.3 virginica
146 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
147 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
148 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
149 5.9 3.0 5.1 1.8 virginica)
print関数
言わずと知れたprint関数。
これを使えばセルの途中でも値を出力できる。
ただし文字列しか出力できないのが残念なところ。
Notebook
from bokeh.sampledata import iris
df = iris.flowers
print(df.head())
print(df.tail())
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
145 6.7 3.0 5.2 2.3 virginica
146 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
147 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
148 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
149 5.9 3.0 5.1 1.8 virginica
IPython.displayモジュールのdisplay関数
print関数の代わりにdisplay関数を使うと、セルの途中でもセルの最後の値と同じように見やすい形で出力できる。
Notebook
from IPython.display import display
from bokeh.sampledata import iris
df = iris.flowers
display(df.head(), df.tail())
すべての値を出力する設定
display関数を使うことも面倒なら、すべての値を出力するように設定することができる。
ただし、出力を行いたいセルとは別のセルで事前に設定しておく必要があることに注意。
Notebook
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
Notebook
from bokeh.sampledata import iris
df = iris.flowers
df.head()
df.tail()
元の状態に戻すにはast_node_interactivityにデフォルト値の'last_expr'を代入する。
Notebook
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'last_expr'