#はじめに
Chainerにて、GPUの有無による処理速度の差についてメモとなります。
以下の環境にて、ChainerのTRAIN_MNISTが終わるまでのログを残します。
#使用環境
| OS | Windows 10 (64bit) |
| CPU | Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.6GHz |
| MEMORY | 16.0 GB |
| GPU | GeForce GTX 1070 (8GB) |
#ベンチマーク結果
CPUでの処理
C:\chainer-master\examples\mnist>python train_mnist.py
GPU: -1
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20
epoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
1 0.190619 0.0927074 0.94225 0.9699 46.2703
2 0.0732134 0.0946572 0.976817 0.9698 94.4335
3 0.0495815 0.0804488 0.98425 0.9754 143.703
4 0.0345411 0.0673166 0.988683 0.9802 193.947
5 0.0294899 0.0734281 0.99045 0.98 243.573
6 0.0260374 0.0757846 0.991683 0.9797 293.635
7 0.0190805 0.0786918 0.993617 0.9793 344.678
8 0.0166003 0.082916 0.994433 0.9809 396.097
9 0.0154652 0.090306 0.995217 0.98 448.621
10 0.0169737 0.104848 0.994883 0.9769 501.25
11 0.0117565 0.101389 0.99615 0.9777 554.47
12 0.0145186 0.11235 0.99575 0.9769 608.389
13 0.0110811 0.0956835 0.996117 0.9815 662.788
14 0.0113676 0.0973962 0.996517 0.9823 717.948
15 0.013774 0.088823 0.9957 0.9812 773.548
16 0.00806689 0.0884085 0.997233 0.982 829.773
17 0.00992101 0.0927463 0.997033 0.9823 887.692
18 0.00782566 0.0961337 0.997717 0.9826 944.956
19 0.0133159 0.105524 0.99645 0.9821 1001.04
20 0.0068301 0.0883455 0.997767 0.9835 1057.97
GPUでの処理
C:\chainer-master\examples\mnist>python train_mnist.py --gpu 0
GPU: 0
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20
epoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
1 0.190363 0.100222 0.943133 0.9685 5.38222
2 0.0719162 0.084497 0.977482 0.9741 9.50494
3 0.0490139 0.0731739 0.984199 0.978 13.4885
4 0.0358094 0.0814409 0.988032 0.9765 17.7623
5 0.0305423 0.0738367 0.989965 0.9804 22.0033
6 0.022727 0.0803794 0.992382 0.9792 26.2637
7 0.0186859 0.0961434 0.993598 0.9788 30.7188
8 0.0198382 0.0969315 0.993932 0.9774 35.3541
9 0.0127851 0.109874 0.995965 0.977 39.9716
10 0.017087 0.0834187 0.994715 0.9801 44.2826
11 0.0149102 0.0909263 0.995049 0.9818 48.6314
12 0.011534 0.108625 0.996232 0.9789 52.9549
13 0.0108741 0.107841 0.996699 0.9798 57.4682
14 0.00819485 0.109862 0.997316 0.9785 62.0984
15 0.0144102 0.0972455 0.995515 0.9828 66.4759
16 0.0122724 0.0908314 0.996382 0.983 70.6265
17 0.0116133 0.0888805 0.996632 0.9829 74.6868
18 0.00860304 0.124036 0.997315 0.98 78.8948
19 0.00665736 0.10047 0.997933 0.9831 83.2667
20 0.00535954 0.0913196 0.99865 0.9858 87.8244
#結果
CPUでの処理時間合計：約1,058秒(17分38秒)
GPUでの処理時間合計：約 88秒(1分28秒)
GPU使用環境が爆速すぎて、唖然としました・・。この際のGPU使用率は4～5%でした。
GPUを使用する環境の構築は大変手間ですが、長い目で見れば構築して損はないと思います。