はじめに

2018年に発表されたQuickSightのBlackBeltと2020年に発表されたアップデート機能の内容をまとめました。一部公式ドキュメントなどから2023年時点での情報を追加しています。
内容の順番や表現を変えている部分もございます。

2018年

2020年

QuickSightの役割

大規模データの分析基盤の可視化を担当するサービス

収集
保存
分析
可視化 ←ここを担当

QuickSightの特徴

すぐに始められる
BIサーバの運用管理が不要
下記のようにAWSの運用範囲が広く、ユーザーは分析に集中できる。
多様なデータソースと繋がる
低コスト、無料利用枠あり

ユースケース

AWS上のRDS/RedshiftやS3にデータを蓄積している
分析をすぐに、ローリスクで開始したい
BIサーバを運用する人材が居ないが分析はしたい
どこからでもアクセスできるBI環境が欲しい

利用イメージ

下記の3種類のアクターが存在。

QuickSight管理者
- データソース定義
- 分析用データセットを準備
QuickSightユーザ（分析）
- データソースを分析
QuickSightユーザ（閲覧）
- レポートを閲覧

データソースとの接続

QuickSightからデータソースにアクセスする
データソースにはパブリックなアクセスが基本だったが、現在はプライベートなアクセス方法も充実している様子

他リージョンやオンプレのデータソースにもアクセス可能
- 対応リージョン（こちらから最新情報を確認できる）
  - 米国東部 (オハイオ) (us-east-2)
  - 米国東部 (バージニア北部) (us-east-1)
  - 米国西部 (オレゴン) (us-west-2)
  - アジアパシフィック (ムンバイ) (ap-south-1)
  - アジアパシフィック (ソウル) (ap-northeast-2)
  - アジアパシフィック (シンガポール) (ap-southeast-1)
  - アジアパシフィック (シドニー) (ap-southeast-2)
  - アジアパシフィック (東京) (ap-northeast-1)
  - カナダ (中部) (ca-central-1)
  - ヨーロッパ (フランクフルト) (eu-central-1)
  - 欧州 (アイルランド) (eu-west-1)
  - ヨーロッパ (ロンドン) (eu-west-2)
  - 欧州 (パリ) (eu-west-3)
  - 欧州 (ストックホルム) (eu-north-1)
  - 南米 (サンパウロ) (sa-east-1)
  - AWS GovCloud (米国西部) (gov-west-1)

SPICE

インメモリ処理に最適化されたDB
フルマネージド
カラムナ
データソースのデータをSPICEに保存し高速処理が可能
- S3上のファイルや、PC上のファイルはSPICEに取り込むことで分析が可能になる
- RDB（RDS)、Athena、RedshiftのデータはSPICE無しで直接SQLを発行してアクセス、もしくはSPICEに一部取り込むかを選択できる
- 自動ディスカバリ機能により自動でデータソースを追加できる
  - リージョン内のRDS/Redshiftは自動的にインスタンスが検索され、ホスト名やDB名、ポート番号は入力不要
  - S3やRDS、Redshiftの読み取りアクセスをQuickSightに付与する事で自動ディスカバリーやS3連携が可能になる
  - ホスト名、ポート番号、ID、パスワード等を指定して手動で接続する事も可能
- SPICEへのデータ取り込みをスケジュール実行できる
  - 繰り返しの最小単位は一日置き
- 全データを読み直す（差分更新ではない）
QuickSightStandard Editionでは、１ユーザあたり10GBのSPICE用領域が利用可能
- SPICE領域は追加で購入可能
- 不要になった分を返却も可能
- 購入したリージョンで使用可能
- 総量がユーザ全員で共有される

分析手順

データソースを準備
抽出してデータセット作成
- アップロードファイル、S3 → SPICEに取り込み
- RDB → SPICEを利用するか選べる
加工
- 列名のリネーム
- 不要な列の削除
- 計算フィールド(Calculated field)の追加
  - 使える関数はこちらを参照
- ジョイン
- 型の変換
- フィルタ条件の追加
- カスタムクエリの登録
分析
- ビジュアルタイプ
  - 棒グラフ（水平・垂直）
  - 積み上げ棒グラフ（水平・垂直）
  - 100%積み上げ棒グラフ（水平・垂直）
  - 折れ線グラフ
  - エリアラインチャート（面グラフ）
  - ピボットテーブル
  - フラットテーブル
  - 散布図
  - ツリーマップ
  - 円グラフ
  - ヒートマップ
  - KPI
  - コンボチャート
  - 地理空間
  - ゲージ
  - ドーナツ
  - ワードクラウド
- オートグラフで自動選択も可能
- カスタマイズも可能
  - 複数のビジュアルタイプを組み合わせる
  - 色、配置、アグリゲーションなどのカスタマイズ
  - フィルタで任意の値をグラフから排除できる
  - 軸の階層を定義し、ドリルダウン分析可能
- ストーリー
  - 分析結果をキャプチャして保存できる
- ダッシュボードの共有
  - 閲覧のみの共有
    - フィルタによる絞り込み以外の操作ができない

ユーザ管理

最初にAdminユーザを作成
Adminユーザがユーザを追加
- IAMユーザかメールアドレスを指定
- ユーザ指定で課金が発生
追加したユーザ間でストーリーやダッシュボードを共有できる
モバイルからでもアクセス可能
iOS, Androidアプリもある
- ダッシュボードの閲覧、フィルタ変更、ドリルダウン等が可能
- フェデレーションログインに対応
- Face ID等の生体認証にも対応可能

エディションと費用

Standard Edition
- 標準的なBI機能を全て提供される
Enterprise Edition
- 運用のための機能が追加されるイメージ
  - データ暗号化(Encryption at Rest)
  - Active Directory との統合
    - Managed Microsoft ADやAD Connectorを通して既存のADにも接続可能
  - 行レベルのセキュリティ(RLS)
  - プライベートVPC接続プレビュー

データソース側のセキュリティグループ

QuickSightサービスのIPアドレスレンジが公開されているので、そのIPアドレスからのみSQLアクセスを許可するようにセキュリティグループを設定する

レポート

ダイナミックレポート
- 常にデータソースの最新状態を反映
- レポートの閲覧や変更をするたびにデータソースにアクセス（SQLクエリ）が発生
静的なレポートの作成方法
- RDBで静的なデータマートを作成
- SPICEに取り込む
  - RDBから表の一部をデータセットとして取り込む
  - CSVやEXCELデータを取り込む
  - データソースから負荷をオフロードできる

GUIがサポートする言語

デンマーク語
ドイツ語
英語
スペイン語
フランス語
イタリア語
オランダ語
ノルウェー語
ポルトガル語
フィンランド語
スウェーデン語
日本語
韓国語
簡体字中国語
繁体字中国語

MLインサイト

MLベースの異常検知：自動的に異常値を発見し、報告
MLベースの予測：過去の値から将来を予測
自動ナラティブ：分かりやすい文章で分析結果を提供

SageMakerとの連携

ビルトインモデル以外に、独自のモデルを利用可能に
SageMakerで作成した独自モデルと連携
ポイント＆クリックで連携：コーディング不要
可視化とインサイトを高速化

Webサイトへのダッシュボード埋め込み

フル機能のダッシュボードを埋め込み可能
iFrameでの埋め込み
- JavaScriptの埋め込み用ライブラリを提供
閲覧には、QuickSightへのサインインが必要
ユーザIDによって表示するデータを変えたり（行レベルセキュリティ）デフォルト値を変える（ダイナミックデフォルト）事が可能
QuickSightアカウントを持たない人は閲覧できないため、パブリックWebサイトには不向き

テーマ

各種要素や背景、テキストの色、ボーダーの幅等を好みに合わせてカスタマイズ“テーマ”として保存しておくことが可能に
ダークテーマにも対応

条件付き書式(conditional format)

条件に合わせたカラーグラデーションや、追加のアイコン等を指定可能
例
- 収益に合わせてアイコンをつける
- 達成率上位25%は青色にする

アクション（ワンクリックフィルタ）

グラフやチャートの特定の項目をクリックすると、その項目についてフィルタリングができるようになる機能

既存のフィルタ機能
- 用意されているダイアログやパラメータに値を指定して、フィルタする
アクション
- ビジュアルをクリックすると、クリックされた値やディメンジョンでフィルタ
- 引数を付けてURLを呼び出す事も可能

クロスソースジョイン

複数のデータソースにまたがったジョインを実現
3つ以上のソースからのジョインにも対応
結果セットがSPICEに格納されるため、サイズに注意
SPICEでの1データセットの最大サイズ
- Enterprise Edition : 最大1億行（もしくは200GB）
- Standard Edition : 最大2,500万行（もしくは25GB）

きめ細かなアクセスコントロール(Fine Grained Access Control)

ユーザがアクセスできるデータソースを制限する機能
IAMポリシーをQuickSightユーザやグループに紐付けておくと、データソースへのアクセス時に反映される
S3, Athena, RDS, Redshiftに対応
過去との互換性のため、デフォルト全許可の設定も可能

Athena Workgroup サポート

QuickSightがAthenaのWorkgroupをサポート
Athenaデータセット作成時に、利用するWorkgroupを指定可能に
Athena Workgroupによる分離
- スキャン量の最大値等の制限
- ログや結果出力のバケットを分離等

レベル対応の集計(LAA : Level Aware Aggregations)

表示時点の集計とは”別のレベル”で集計を行う関数（SQLのWindow関数に近い働き)
例）顧客の売上合計が100,000以下は集計しない
- salesPerCustomer= sumOver({売上},[{顧客ID}],PRE_AGG)
集計関数を適用するタイミングを指定できる
- PRE_FILTER
- PRE_AGG
- POST_AGG_FILTER

APIの機能拡充

各種APIが追加
- JavaScript
- Java
- .NET(C#)
- Python 3
- CLI をサポート
ユーザ・グループ操作
データソース、データセット操作
SPICE操作
埋め込み
テンプレート
事前作成の雛形と任意のデータセットを元にダッシュボードを作成

料金体系

下記ページ参照
https://aws.amazon.com/jp/quicksight/pricing/