OpenAIの最新の進化であるGPT-4は、AI業界の主要プレイヤーである。しかし、技術の高度さから、コストに関する懸念が多くの人々を悩ませている。この記事では、Business Insiderの報道に基づいて、ChatGPTが安価か高価かについて検討していきます。
AI技術の進化が著しい中、OpenAIが開発したChatGPTは、さまざまな用途で注目を集めています。しかし、その運用コストに対する懸念もあります。そこで今回の記事では、提供者（マイクロソフトやOpenAI）と利用者である企業の視点から、ChatGPTのコストについて検証し、その実態を明らかにしていきたいと思います。ChatGPTが安価か高価か、そしてどのように活用すべきか、皆さんにわかりやすく解説してまいります。
（OpenAIやマイクロソフトが）ChatGPTの提供にかかる費用
OpenAIのChatGPTの運用コストは1日に70万ドル（9,000万円）以上かかる可能性がある
Business Insiderの記事によると、OpenAIが開発したChatGPTの運用コストは、高価なサーバーによって1日最大70万ドル（9,000万円）にもなると報じられています。これは、ChatGPTがユーザープロンプトに基づく応答を計算するために膨大な計算能力を必要とするためです。
しかしながら、マイクロソフトは運用コストを削減するために、秘密裏にAIチップ「Athena」を開発しているとの情報があります。このプロジェクトは、マイクロソフトがOpenAIと10億ドルの取引を行い、OpenAIが自社のモデルをMicrosoftのAzureクラウドサーバーで独占的に運用することを要求した数年後に始まりました。
Athenaチップの開発背景には、マイクロソフトがGoogleやAmazonに遅れをとっている独自のチップ開発を追いつくと同時に、より安価な代替手段を模索していたことがあります。現在、MicrosoftのAIモデルは、Nvidiaのグラフィックスプロセッシングユニットとして知られるチップで動作していますが、これをより低コストなチップに置き換えることを目指しています。
この報道によると、現在300人以上のマイクロソフト社員がチップの開発に従事しており、マイクロソフトとOpenAIが内部で利用するために来年早くもリリースされる可能性があるとされています。ただし、マイクロソフトはコメントを控えています。
OpenAIとマイクロソフトは、ChatGPTの運用コストを抑えるために様々な取り組みを進めています。例えば、マイクロソフトが開発中のAIチップ「Athena」は、高価な現行のチップに代わるものとして期待されており、コスト削減に繋がる可能性があります。また、両社は最適なサーバー設定やアルゴリズムの改善にも注力し、運用効率を向上させる試みを続けています。
一方で、AI技術を活用する企業にとっても、コスト削減は重要な課題となっており、次の章では、これらの企業がどのようにOpenAIやマイクロソフトの提供する技術を活用しつつ、コストを抑える方法を模索しているのかを解説していきます。
（企業が）ChatGPTの利用にかかる費用
ChatGPTは無料で利用できるものの、企業がChatGPT PlusやGitHub Copilotなどの有償サービスを多くの従業員に提供する場合、コストが急速に増大する可能性があります。企業が効果的にChatGPTやOpenAIのサービスを活用するためには、コストと利益のバランスを適切に管理することが重要です。
OpenAI APIの利用に関しても、1トークンあたりの費用は安価に見えますが、最新のGPT-4-32kを使用すると、1回の応答で最大約300円が発生することがあります。これは、トークン数が増えるほど、コストもそれに応じて高くなるためです。
※1回のやり取りのデータが少なくても、会話のように何回もやり取りすることで想定しない金額になることがあります。分析やレポーティングの実行で300円は高くないものの、会話の1ターンごとに300円かかり10往復で3000円もかかっていたなんて事もあり得ます。
ChatGPTやOpenAIは非常に安価なサービスと言えますが、使い方を間違えると大きなコストが発生することもあります。企業は、コスト削減のために、使用する機能やサービスを選別し、適切な範囲で利用することが求められます。また、APIを使って自社サービスに組み込む際には、効率的な実装方法やリクエスト数を最適化することで、コストを抑えることができます。
コストを比較するときには、トークンの費用だけでなく開発費用も考慮する必要があります。ChatGPTやOpenAIのサービスを利用することで、開発期間を短縮し、リソースを節約することができます。この点を含めて、総合的なコストパフォーマンスを判断することが重要です。
まとめ
結論として、ChatGPTやOpenAIのサービスは、適材適所で利用することが重要です。企業は、自社のニーズに合わせてサービスを選択し、コストと利益のバランスを考慮しながら活用することで、最大限の効果を得ることができます。