The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー
The Kaggle Bookは2023年2月に発売されたKaggleの攻略本です。以下のような目次になっています。
Grandmasterの著者2人が10年以上の経験をもとに、データ分析競技のテクニックやベストプラクティスを解説！ Grandmaster/Master 31人のインタビューからさまざまな視点も学べます―まずは、Kaggleのノートブック・データセット・ディスカッションについて説明。また、モデルの評価指標・検証戦略・ハイパーパラメータ最適化を詳述し、コンピュータビジョン・自然言語処理・シミュレーションもカバー。データサイエンスを実践的に学び、興味深く油断ならない課題に挑戦しながら、すばらしい参加者たちと交流したい方に格好の一冊です。
目次と自分の理解メモ
- The Kaggle Bookを読んでみて、気になった点や勉強になった点を自分用メモとして記事に残す
- 特に、書籍中に出てくる参考文献などを抽出する
- 全部の章に対してアウトプットできなかったので、かいつまんで行う
| Part | 章 | タイトル |
|---|---|---|
| Part 1 | コンペティション入門 | |
| 第1章 | Kaggleと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義 | |
| 第2章 | Kaggle Datasetsでデータを整理する | |
| 第3章 | Kaggle Notebooks | |
| 第4章 | ディスカッションフォーラムを活用する | |
| Part 2 | コンペティションのためのスキルを磨く | |
| 第5章 | コンペティションのタスクと指標 | |
| 第6章 | よい検証を設計する | |
| 第7章 | テーブルコンペティションでのモデリング | |
| 第8章 | ハイパーパラメータ最適化 | |
| 第9章 | ブレンディングとスタッキングによるアンサンブル | |
| 第10章 | コンピュータビジョンのモデリング | |
| 第11章 | 自然言語処理のモデリング | |
| 第12章 | シミュレーションと最適化のコンペティション | |
| Part 3 | - コンペティションをキャリアに活かす | |
| 第13章 | 自分のプロジェクトとアイデアのポートフォリオを作成する | |
| 第14章 | キャリアアップの機会を見つける |
- この本を読んでちゃんとコンペでメダルを取れるようにするのが目標ですが、そのために頑張りたい。