5
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

[Python][解説]AtCoder Typical DP Contest:A コンテスト

Posted at

問題へのリンク:https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_contest

はじめに

AtCoder 版!蟻本 (初級編)にこの問題が紹介されていましたが、古いコンテストのためか公式の解説がありませんでした。

自分では解けず、こちらの記事の解説を見ながらACしました。参考までに自分のコードを載せておきます。(DPは勉強中のため、正確性は保証できません)

わかりやすいように、コメントをたくさん付けました。

実装

# 入力の受け取り
N = int(input())
P = list(map(int, input().split()))

# i問目までの問題を使って、j点の合計点ができるか(bool値)
DP = []
# 0問目は1問も問題を解いていない状態とする。N問あるので、DP[N]まで必要
for i in range(N+1):
    # N=100かつすべてのPが100点だった場合、
    # 合計の最大値は100*100点になる(0点の場合もあるので配列のサイズは100*100+1)
    a = [False] * (100 * 101)
    DP.append(a)

# 0問目までの問題を使って(=問題を一問も解かない)0点を取ることができる。
# また、それ以外の点数にはならないため、DP[0][0]以外のDP[0]の配列の値はFalseになる。
DP[0][0] = True

# 1問目からN問目までのループ
for i in range(1, N+1):
    # DP[i]に値を入れていくために、DP[i-1]の状態を見ていく
    for j, dpj in enumerate(DP[i-1]):
        if dpj is True:
            # i問目の問題を解かない
            DP[i][j] = True

            # i問目の問題を解く
            # i問目の得点はP[i-1]で表される
            DP[i][j+P[i-1]] = True

ans = 0
# DP[N]の配列を見て、Trueになっているところがありうる合計点
for dpi in DP[N]:
    if dpi is True:
        ans += 1
print(ans)

具体例

実装だけではイメージがつきにくいと思うので、「Sample Input 1」を例にDP配列の中身を見てみましょう。

Sample_Input_1
# 入力
3
2 3 5

# 出力
7

下記はDP配列の中身です。「i問目まで解き終えたときにj点になることがあるか」を表しています。
サンプルの入力よりjの最大値は10(2+3+5)になります。

i\j 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
2 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0
3 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1

i=0のとき、すなわち問題を解いていないときに、ありうる得点は0だけです。(DP[0][0]のみがTrue)
i=1のとき、すなわち1問目の問題のみを解き終えたとき、ありうる得点は、0点か2点です。(1問目の得点は2点です)
i=2のとき、ありうる得点は、0点、2点、3点、5点です。(2問目の得点は3点なので、i=1でTrueとなっている得点に3点を足すか、足さないか)
このような操作をi=3まで行ったとき、Trueとなるのは「0, 2, 3, 5, 7, 8, 10」ですので、答えは7になります。

以上です。

5
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
5
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?