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【Python】Matplotlibの基本のキ

Posted at 2022-03-20

Pythonでグラフを描くためのライブラリーMatplotlibの基本的な使い方について説明します。

ライブラリのインポート

Matplotlibの描画モジュールpyplotをpltとしてインポートします。
JupyterNotebookなどを使っている場合、%matplotlib inlineを入れることによって、インライン（埋め込み）で表示できます。

インポート

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

グラフを描画するための下準備について見ていきます。
描画オブジェクト（figure)という大きなキャンバスに、いくつかのサブプロット（ax)を配置し、サブプロットの中でグラフを配置していきます。

描画オブジェクトの設定

figure,axes = plt.subplots(2,2) #2×2のサブプロットを配置

以下の通り2×2のサブブロットが配置されました

グラフの数が1つの場合は、subplots()と引数を渡さないでおけばOKです。

サブプロット.set_title('タイトル名')で、サブプロットにタイトルを設定できます。
fig.tight_layout()はタイトルが軸ラベルと重ならないようにするためのものです。

タイトルの設定

fig,axes =plt.subplots(2)
axes[0].set_title('subplot0')
axes[1].set_title('subplot1')

fig.tight_layout()

サブプロット.set_xlabel('ラベル名')で、サブブロットのx軸にラベル名を設定できます。
y軸はset_ylabel（’ラベル名’）です

軸ラベルの設定

fig,ax =plt.subplots()
ax.set_xlabel('x_label')
ax.set_ylabel('y_label');

引数label='凡例名'とし、ax.legend()を実行することで凡例を設定できます。legendは凡例という意味です。（伝説という意味もありますが）

凡例の設定

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], label='legend 1')
ax.plot([3, 2, 1], label='legend 2')
ax.legend();