初投稿です。
pythonで数値計算系で最も使いそうなライブラリであるnumpyをひととおりカバーできるようになるためにnumpyの関数が何の役割をするか書き込んでいきます。
numpyの関数一覧がこのリンク先にあったけど、かなりの数があります。
とりあえず小文字スタートで順に入れていきます。まずはaから
?のついたものは使い方をつかめなかったもの
np.abs 絶対値
np.absolute 絶対値。absと同じ
np.absolute_import ?
np.add 足し算
np.add_docstring numpyに文字を追加する?ではないぽい (obj,string)
np.add_newdoc ?
np.add_newdoc_ufunc ?
np.alen 普通にlen()をつかうのと同じ
np.all すべてが()内の条件を満たすかどうかをチェック。==での比較の場合可能であればブロードキャストされてから比較。
https://note.nkmk.me/python-numpy-condition/
np.allclose ()内の2つのarrayが完全一致化かどうかを返す
https://algorithm.joho.info/programming/python/numpy-allclose/
np.alltrue ()内のarrayがすべてtrueか
np.amax 最大値を返す
np.amin 最小値を返す
np.angle ()内に複素数の値を与えて実部と虚部から角度を出す
np.any ()内の条件を一つでも満たすかどうかチェック allと関係
np.append 末尾または先頭に値や配列を追加
https://note.nkmk.me/python-numpy-append/
np.apply_along_axis 2次元配列で軸に沿って決まった関数計算をやる(my_func, 0, b) bが2次元配列、0なのでたて方向、my_funcに関数を定義
https://qiita.com/Moby-Dick/items/f7603456260a80fd5ee3
np.apply_over_axes これも軸に沿って関数をあてはめる。along_axisと違った形で
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.apply_over_axes.html
np.arange 連番を作る
np.arccos アークコサイン ここからarc*は三角関数の逆関数
np.arccosh アークハイパボリックコサイン
np.arcsin アークサイン
np.arcsinh アークコサイン
np.arctan アークタンジェント
np.arctan2 アークタンジェントだがarctanよりマイナスに対応
http://nomoreretake.net/2013/10/21/arctan2/
np.arctanh アークハイパボリックタンジェント
np.argmax 最大値のある位置(インデックス)
np.argmin 最小値のある位置(インデックス)
np.argpartition 上位何件かのインデックスをとる。argsortより部分的にとる
https://biomedicalhacks.com/2020-03-20/numpy-pandas-10-tips/
np.argsort 順位を値に入れる。２次元で特定の列を基準にソートしたい時に使う
https://note.nkmk.me/python-numpy-sort-argsort/
np.argwhere () 条件を満たすインデックスをarrayにして返す
https://rennnosukesann.hatenablog.com/entry/2018/06/29/000000
np.around 四捨五入
np.array リストをnumpyに変換。np.arrayにはそれのデフォルトを変えているnp.as*array関数が多数ある。np.arrayのデフォルトはcopy=True, order=“K”, subok=False
np.array2string arrayを文字列に変換
np.array_equal (a,b)でaとbが全く同じかチェック。shapeが異なれば必ずFalseを返す。
np.array_equiv (a,b)でaとbが全く同じかチェック。array_equalと異なり可能であればブロードキャストされてから比較。np.all(a == b)と同じ。
np.array_repr arrayを文字列にする。array2stringに似ているが頭にarrayがつく
np.array_split arrayを等分割する。splitと違い偶数でなくても調整してくれる。
https://note.nkmk.me/python-numpy-split/
np.array_str 文字列に変換array2stringと同じか
np.asanyarray ?
np.asarray np.arrayでcopy=False。np.arrayとの違いはコピーするのではなく同一メモリにつなぐ点
np.asarray_chkfinite 基本はnp.arrayと同じだが、infやnanがあるとエラーを出す
np.ascontiguousarray np.arrayでcopy=False,order=“C” np.asarrayと同種だがメモリ格納の順番が違う。使用バイト数や計算速度に影響。CはC言語並び
np.asfarray 文字列数字で入力したリストを数値としてarrayに入れる
http://arduinopid.web.fc2.com/Q5-10.html
np.asfortranarray np.arrayでcopy=False,order=“F” np.asarrayと同種だがメモリ格納の順番が違う。使用バイト数や計算速度に影響。FはFortran順列
https://ja.coder.work/so/python/759098
np.asmatrix matrixとして配列をいれる。行列演算に対応しやすい
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.asmatrix.html np.asscalar 要素数が１つの配列をスカラーにする
https://qiita.com/shiro-kuma/items/5aa2b4402d50b8791b8b
np.atleast_1d ndarrayの次元数を最低でも1になるように調整
np.atleast_2d ndarrayの次元数を最低でも2になるように調整
https://minus9d.hatenablog.com/entry/2017/05/31/215512
np.atleast_3d ndarrayの次元数を最低でも3になるように調整
np.average 平均を出す。軸を指定可
https://qiita.com/HidKamiya/items/cdc7a6ccdc076031f753
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