孤独な機械学習の数理 Advent Calendar 2019

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機械学習の数理とはなんぞや
数学の右左も知らないNoriakiOshitaが全てを担当するそんなカレンダーである。

直接的には深層学習には触れない。
そんな誰の役にたつかわからないそんなカレンダーである。

数学が分からずとも数学を楽しむことはできると信じている。

高校数学から始めるべきだのなんだのうるさい輩もいる。基礎は大事だがそれだけじゃつまらない。ちょっと身の丈に合わないくらいが人間は成長するのだ。
もちろん基礎はやる。たしかに大事だから。
だがこのカレンダはそれだけじゃ終わらない私の生き方をぶつける。

そんな私の怒りをこのカレンダーにぶつける。

私は今回、一人で全て担当するが、機械学習の数理という名前はいくらでも使ってもらって構わない。

私の怒りをぶつけたこのカレンダーを楽しんでくれたら励ましのコメントをいただけると幸いである。
2018年のカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2018/aimath

2017年のカレンダー
https://qiita.com/advent-calendar/2017/ml_and_math2017


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NoriakiOshita NoriakiOshita
パーシステントホモロジーの今
12 / 2
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カーネル法の今
12 / 3
NoriakiOshita NoriakiOshita
数理最適化を考える
12 / 4
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進化計算の今
12 / 5
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転移学習を考える
12 / 7
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勉強会を開催している話 コーヒーブレイク
12 / 8
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ベイズモデリングの今
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Word2VecとBERTの紹介
12 / 11
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時系列解析の今
12 / 12
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12 / 13
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機械学習の数理の楽しさ コーヒーブレイク
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情報幾何学とは
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グレブナー基底と機械学習
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未来の数学と機械学習の発展 コーヒーブレイク
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機械学習の数理を学ぶために コーヒーブレイク
12 / 18
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グラフ構造のモデリングの今
12 / 19
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機械学習の数理とキャリア コーヒーブレイク
12 / 20
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深層学習を一応触れる
12 / 21
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リーディングDATの話 コーヒーブレイク
12 / 22
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機械学習の数理と私 コーヒーブレイク
12 / 23
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物理学と機械学習を考える
12 / 24
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解釈可能性を考える
12 / 25
NoriakiOshita NoriakiOshita
ポスト深層学習と私のこれから