孤独な機械学習の工学 Advent Calendar 2019

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機械学習の数理だけできてもエンジニアとしては生きていけない
仕方なく機械学習の工学も勉強しよう。
そういうカレンダーである。

全てNoriakiOshitaが担当する

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Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1 NoriakiOshita 機械学習の実装のあれこれ	2 NoriakiOshita AWSと機械学習	3 NoriakiOshita GCPと機械学習	4 NoriakiOshita Azureと機械学習	5 NoriakiOshita Alibabaと機械学習	6 NoriakiOshita 結局どのようなクラウドサービスの組み合わせがいいの？	7 NoriakiOshita Dockerとkubernatesの使い方
8 NoriakiOshita Kubeflow 1	9 NoriakiOshita Kubeflow 2	10 NoriakiOshita Kubeflow 3	11 NoriakiOshita PyTorchの仕様説明	12 NoriakiOshita PyTorchによる簡単なNNの作成	13 NoriakiOshita PyTorchによる実践的なNNの実装	14 NoriakiOshita PyTorch Mobileの仕様説明
15 NoriakiOshita 実践的なPyTorch Mobileの使用方法	16 NoriakiOshita 点群と植物１	17 NoriakiOshita 点群と植物２	18 NoriakiOshita 点群と植物３	19 NoriakiOshita 点群のまとめと実装まとめ	20 NoriakiOshita SageMakerの仕様説明	21 NoriakiOshita SageMakerの使用方法
22 NoriakiOshita 実践的なSageMakerの仕様方法(Dockerとの組み合わせ)	23 NoriakiOshita 実践的なSageMakerの仕様方法(Dockerとの組み合わせ)	24 NoriakiOshita オンラインラーニングの実装	25 NoriakiOshita まとめ	26	27	28

12 / 1

機械学習の実装のあれこれ

12 / 2

AWSと機械学習

12 / 3

GCPと機械学習

12 / 4

Azureと機械学習

12 / 5

Alibabaと機械学習

12 / 6

結局どのようなクラウドサービスの組み合わせがいいの？

12 / 7

Dockerとkubernatesの使い方

12 / 8

Kubeflow 1

12 / 9

Kubeflow 2

12 / 10

Kubeflow 3

12 / 11

PyTorchの仕様説明

12 / 12

PyTorchによる簡単なNNの作成

12 / 13

PyTorchによる実践的なNNの実装

12 / 14

PyTorch Mobileの仕様説明

12 / 15

実践的なPyTorch Mobileの使用方法

12 / 16

点群と植物１

12 / 17

点群と植物２

12 / 18

点群と植物３

12 / 19

点群のまとめと実装まとめ

12 / 20

SageMakerの仕様説明

12 / 21

SageMakerの使用方法

12 / 22

実践的なSageMakerの仕様方法(Dockerとの組み合わせ)

12 / 23

実践的なSageMakerの仕様方法(Dockerとの組み合わせ)

12 / 24

オンラインラーニングの実装

12 / 25

まとめ