Data Platform Advent Calendar 2017

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データ分析基盤に関するアドベントカレンダーです。初心者から上級者の方まで、お気軽に参加下さい。

参考
- 「Data Platform Conference Tokyo 2017」の資料

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Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
26	27	28	29	30	1 uprush Hive + DruidでリアルタイムSQL	2 tuchiro ElixirでSI開発入門 #6 Ectoで自由にSQLを書いて実行する(更新編)
3 tuchiro ElixirでSI開発入門 #7 Multiで使う関数を再利用可能な粒度に分割する	4 tuchiro ElixirでSI開発入門 #8 Railsからのモデルの移行1(FitGap分析)	5 tuchiro ElixirでSI開発入門 #9 Railsからのモデルの移行2(DDLをパースする)	6	7 kkitase Apache Druid、LLAPを使った、Tableauによるビッグデータ分析 Overwrite	8 kkitase HDInsight入門関連でなにか Overwrite	9
10 brfrn169 Hive ACID Mergeを試してみる	11 cvusk コンテナで機械学習を動かすKubeflow	12	13	14	15	16 kkitase はじめての Google Cloud Dataproc Overwrite
17 brfrn169 AmbariによるHBaseのケルベロスサポートについてパート1	18	19	20 kiszk Apache Sparkのcolumnar storageの解説	21	22 cyberblack28 Elasticsearch + Kibana + Embulk on VirtualBox	23 atsaki 何か書きます Overwrite
24	25	26	27	28	29	30

Data Platform Advent Calendar is looking for participants

12 / 1

Hive + DruidでリアルタイムSQL

12 / 2

ElixirでSI開発入門 #6 Ectoで自由にSQLを書いて実行する(更新編)

12 / 3

ElixirでSI開発入門 #7 Multiで使う関数を再利用可能な粒度に分割する

12 / 4

ElixirでSI開発入門 #8 Railsからのモデルの移行1(FitGap分析)

12 / 5

ElixirでSI開発入門 #9 Railsからのモデルの移行2(DDLをパースする)

12 / 7

Apache Druid、LLAPを使った、Tableauによるビッグデータ分析

12 / 8

HDInsight入門関連でなにか

12 / 10

Hive ACID Mergeを試してみる

12 / 11

コンテナで機械学習を動かすKubeflow

12 / 16

はじめての Google Cloud Dataproc

12 / 17

AmbariによるHBaseのケルベロスサポートについてパート1

12 / 20

Apache Sparkのcolumnar storageの解説

12 / 22

Elasticsearch + Kibana + Embulk on VirtualBox

12 / 23

何か書きます