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PERSOL PROCESS & TECHNOLOGY Advent Calendar 2019Day 3persol-pt
@abemaki29(maki abe)inパーソルプロセス＆テクノロジー株式会社

Teamsで使えるQ&Aチャットボットを60分で組み立てる(QnA Maker)

Last updated at Posted at 2019-10-31

Teamsで使えるQ&Aチャットボットを60分で組み立てる

※タイトル修正しました。　30分→60分(じっくり読みながらやったら60分はかかると思う)

はじめに

何章かに分けて、書いていこうかと思います。
今回は簡単なQ&A回答ができる、チャットボットをTeams上で動作するのを確認するところまでをゴールとします。

※Appendix以外、ノンプラミングです。

次回以降でLINEに対応させたり
乗換案内等の機能を追加して、LUISと連携させてユーザーの発言を解釈して、Q&A回答したり乗換案内したりするカスタマイズをしてみたいと思います。

今回のゴールのイメージ
image.png

QnA Maker

Microsoft社が提供しているコグニティブサービスの1つ
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/qna-maker/

特徴をざっくり説明すると以下のような感じです

1) Q&A形式の問い合わせチャットボットを簡単に構築することができる

2) Q&Aの母体となる情報の投入がとても簡単、投入方法は大きく以下の3パターン
　　①既に存在するWebサイト上のQ&Aを自動で解析して、取り込んでくれる
　　②エクセル等のファイルをQ&A形式の情報を入れておいてこれをアップロードする
　　（今回はこの方式でやります）
　　③QnA Makerのトレーニング画面から直接投入
　　（今回は少しだけここにも触れます）

3) 2でも少し触れましたが、QnA Makerのトレーニング画面でAIのトレーニングが簡単に行える

60分で構築してみる

①Q&Aデータを準備する

１．空のExcel Bookを準備します
image.png

２．簡単なQ&Aを入力していきます

ヘッダ行にQuestionとAnswerを用意
※どんなヘッダでも読み込み可能ですが、一部ヘッダの記載内容により読み込まない場合もあるので、確実に読み込めるヘッダを用意しておくことが望ましいです

完成したら保存して、Q&Aデータの準備はこれで完了です！
image.png

②QnA Makerの準備（Azure Portal）

１．Azure Potalからリソースを作成します
image.png

２．検索窓で『QnA Maker』と入力します
image.png

３．必要情報を入力していきます
image.png

４．デプロイの完了を待ちます
デプロイが完了したらQnA Makerの準備は完了です！
image.png

③QnA Makerの設定

１．QnA Makerは専用のポータルがあるのでここで設定やAIのトレーニングを行います
よく使うので下記はブックマークしておくと
https://www.qnamaker.ai/

２．Create a Knowledge baseからナレッジベースを作成していきます
image.png

３．②-３で設定した必要情報を選んで、②で作成済のQnA Makerを選択します
image.png

４．ナレッジベースの初期構築
QnAナレッジベースの名前を設定し、①で事前に作成しておいたエクセルをアップロードします
最後にCreate KBをポチっとしたら完了です
image.png

５．ナレッジベースの完成
この画面でナレッジベースにナレッジを追加したり編集したり削除したりすることが可能です
image.png

６．Testを選択して、AIのテスト及びトレーニングを行います
image.png

７．チャットの画面で質問を投げかけるとAIがナレッジベースを元に回答を返してきます
image.png

８．トレーニングを行う際は以下の説明を参考にしてみてください
image.png

９．ナレッジの編集やトレーニング実施後は必ず状態を保存しましょう
image.png

１０．Q＆AをPublishします
これを行うことで他サービスとの連携が可能になります
image.png

１１．ポチっとしましょう
image.png

１２．今回は簡単に連携できるBOTを作成するので[Create BOT]を選択します
Postmanの接続情報を使って、自作のBOTと連携させることも可能ですが今回はBot Serviceを活用してBOTを構築します。
image.png

④BotService(AzurePotal)の準備

１．Bot Serviceを構築するための必要情報を入力します
以下は入力の例です
image.png

２．前項で正常にデプロイが完了するとポータル右上部に完了通知がでるのでリソースに移動します
image.png

３．BOTがQnA Makerと連携できていることをテストしてみます
Q＆Aエクセルに記入した質問に対する回答が返ってくることが確認できたらOKです
image.png

⑤Teamsに接続して、動作確認

１．Botのチャンネルを選択します
image.png

２．Microsoft Teamsチャンネルを構成を選択します
image.png

３．保存を押したらチームスとの連携は完了です
前はもう１ステップあったんですが、今は保存を選択して、条件を確認して問題がなければAgreeするだけです。
※同じプロバイダー内である必要はあると思いますが・・・
image.png
　　　　　　↓　　　　↓　　　　↓　　　　↓

image.png

４．チャンネル選択にTeamsが追加されていること確認し、Teamsを選択するとチャットボットと会話を始めることができます
image.png

５．最後にTeamsで動作確認したら完了です
キャプチャの初回挨拶は日本語になっていますが、デフォルトだと英語で挨拶するはずです。
※日本語に変えたい場合は、Appendixをご参照ください！
image.png

⑥Appendix　BOTの挨拶を日本語にする（簡単なプログラム修正が必要）

１．ビルドからオンラインコードエディタを呼び出します
image.png

２．ウェルカムメッセージを書き換えます
image.png
　　　　　　↓　　　　↓　　　　↓　　　　↓
image.png

３．変更を保存してRunします
image.png
　　　　　　↓　　　　↓　　　　↓　　　　↓
image.png

４．TeamsかBot Serviceで確認してみます
image.png

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