【メモ】Faster R-CNN デモ実行

はじめに

特定物体認識（画像内の物体を検出して名称をつけるやつ）をやってみたいので、Faster R-CNN のデモを動かします。
幸運にもソースコードが GitHub に公開されていて、インストール手順が書かれています。

参考 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

必要パッケージ

cython
python-opencv
easydict

インストール手順

リポジトリを取得します。

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

環境変数を設定します。

export FRCN_ROOT=~/py-faster-rcnn

ビルドします。

cd $FRCN_ROOT/lib
make

cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config

今回は python を使う ＆ CPU で実行するので Makefile.config の CPU_ONLY と WITH_PYTHON_LAYER をコメントアウトします。

make -j8 && make pycaffe

ここで、HDF5関係で怒られたので、Makefile.config と Makefile を修正します。

Makefile.config
前：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
後：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

再度実行します。今度は通りました。

make -j8 && make pycaffe

デモの実行

デモのために学習済みのモデルを取得します。

cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

デモを実行します。

cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py

そして怒られます。なんてこったい！

Traceback (most recent call last):
File "./tools/demo.py", line 18, in
from fast_rcnn.test import im_detect
File "/home/test-pc/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 16, in
import caffe
File "/home/test-pc/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/init.py", line 1, in
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver
File "/home/test-pc/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in
from .caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: /home/test-pc/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/../../build/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: _ZN2cv8imencodeERKNSt7_cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE