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【SQL脳から切り替えよう】DynamoDB使ってみた

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概要

業務でDynamoDBを利用する機会があったのですが、SQLに冒された脳ミソではかなり躓いたので備忘録として。。
第一弾は、DynamoDBの基本的な概念をおさらいしたいと思います。

対象:RDBは分かるけど、NoSQLを触ったことのないヒト

DynamoDBのキホン

テーブル、アイテム、属性

  • テーブル
    • RDBとほぼ同じ概念。アイテムのコレクション
  • アイテム
    • RDBでいうレコード。一意に識別可能な属性の集合
  • 属性
    • RDBでいう列、カラム。

プライマリキー

アイテムを一意に識別できるキー。以下の2種類がある。

  • パーティションキー
  • パーティションキーとソートキー(RDB的には複合キー)

それぞれの意味はこちら。

  • パーティション
    • データが保存されるDynamoDB内部の物理ストレージ
    • DynamoDBのデータは複数のパーティションに分散して保存される
  • パーティションキー
    • キー値をハッシュ化してデータを保存するパーティションを決定する
  • ソートキー
    • パーティション内のデータはソートキーで並び替えられて、物理的に近くに保存される

公式の素晴らしい図解はこちら。

パーティションとデータ分散

セカンダリインデックス

異なるパーティションキー、ソートキーを設定できる仕組み。以下の2種類がある。

  • グローバルセカンダリインデックス(GSI)
    • 元のテーブルと異なるパーティションキーとソートキーを設定する
    • テーブルあたり20個まで
  • ローカルセカンダリインデックス(LSI)
    • 元のテーブルと同じパーティションキーと、異なるソートキーを設定する
    • テーブルあたり5個まで

とりあえず作ってみる
ちなみにNoSQL Workbenchというツールで作成しました。わりと便利w

PK=Article, SK=Campaignという元テーブルに、
PK=Campaign, SK=Articleという(グローバル)セカンダリインデックスを設定してみました。

Article

Campaign

なるほど、、こんな感じで「物件ごと」「キャンペーンごと」などの出し分けが出来るってわけですね。。

データの操作

要はSQL文です。簡潔なネーミングで助かります。

  • 基本的なCRUD

    • GetItem
      • プライマリキーを指定して、単一のアイテムを取得する
      • プライマリキーが複合キー(パーティションキー+ソートキー)の場合は全て指定する必要がある
    • PutItem
      • プライマリキーを指定して、単一のアイテムを追加する
    • UpdateItem
      • プライマリキーを指定して、単一のアイテムを更新する
    • DeleteItem
      • プライマリキーを指定して、単一のアイテムを削除する
  • バッチオペレーション

    • 複数の操作を並列処理してくれる
    • BatchGetItem
      • 最大100個までGetItemに対応
    • BatchWriteItem
      • 最大25個のPutItemおよびDeleteItemに対応
      • UpdateItemは対応していない
  • クエリとスキャン

    • Query
      • パーティションキーを指定して、複数のアイテムを取得する
      • ソートキーを指定して、検索結果を絞り込む
    • Scan
      • 全てのアイテムを取得する



ここまではいい。躓いたのはここからorg
RDB的なリレーションをどうやって表現するんだ、、だって


JOINできないんだもん。。

「多対多」の関係を考える

記事にタグを付けて、タグは一元管理したいみたいなケース。
1つの記事は複数のタグを設定でき、タグも複数の記事に紐づくという典型的なパターン。
以下の様なデータモデルを考えます。

M:Nリレーション

  • RDBの場合
    • おそらく中間テーブルを作って1対多の関係を作りますよね。

M:NリレーションRDB

  • DynamoDBの場合
    • 同じ考え方でできそう。。
    • TagIdをPKとするセカンダリインデックスを作る
    • PK=PostId, PK=TagIdとしてQueryを投げれば投稿ごと、タグごとのデータが取り出せる

M:NリレーションRDB

一見良さそうだが(多分間違いではない)、実際にデータを入れてみると問題に気付く。

【例】あるタグが付けられた投稿の一覧を取得したい

  • PK=TagIdで中間テーブル(Links)にQueryを投げる(1回)
  • 取得した各PostIdについて、PK=PostIdとしてPostsテーブルにGetItemを投げる(N回)

ちょ、リクエスト数多くない??
しかも、アイテム数に比例してリクエスト数が増加するっていう。。JOIN出来ないの?
n+1問題というらしいです。勉強になりますw)



あれこれドキュメントを探っていると、、
公式に素晴らしいプラクティスがありました。

公式にはまたこんな金言も。。

DynamoDB アプリケーションではできるだけ少ないテーブルを維持する必要があります。

本当に、公式ドキュメントを読むのって大事ですよねw

隣接関係リスト

さあ、解決編です。
結論から言うと、一枚のテーブルにします。お馴染み(?)のNoSQL Workbenchで作りました。
PostId=PK, TagId=SK/GSI-PKとしてます。

隣接関係リスト

隣接関係リストGSI

RDBに慣れた人にとっては、目眩がしそうなデータ構造ですね。。
ポイントは以下になります。

  • PK=SK=PostIdのとき、それは投稿の詳細を表す
  • PK=SK=TagIdのとき、それはタグの詳細を表す

実際のクエリはこうなります。

  • ある投稿の詳細を取得したい -> PK=SK=PostIdでGetItem
  • あるタグの詳細を取得したい -> PK=SK=TagIdでGetItem
  • ある投稿に付いたタグ一覧を取得したい -> PK=PostIdでQuery
  • あるタグの付いた投稿一覧を取得したい -> PK=TagIdでQuery

おまけですが、、

  • UpdateItemでタグ名を変更しても、各PostIdがもつのはTagIdなので整合性は保たれる(ハズ)

上手くいきそうですね。これ考えたヒトすごーーいw
これでなんとかDynamoDBでテーブル設計ができそうな気がします。。

次回はずばり「トランザクション」です!
ちゃんとロールバックするんだよね!?大丈夫だよね?

まだまだDynamoDBに半信半疑な今日この頃でした。。

参考文献

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