以下にここ3年のAIの流れ、トレンドについてまとめます。

2022年のAI

画像生成技術の台頭
●生成的敵対ネットワーク（GANs）、生成的事前訓練（GPT）などの技術
●Midjourney、StableDifussion
　ウェブサイトでテキストを入力するだけで、無料で画像が生成することが可能
　生成した画像は基本的には商用・非商用を問わず、自由に利用できるというライセンス
●自然言語処理（NLP）の進化：NLP技術は急速に進化し、より自然な会話型AIや翻訳、要約などの応用増加。
　特に、GPT-3.5のような大規模な言語モデルが注目

2023年のAI

CHATGPTモデルの対応
●GPT-4モデルをベースとして登場し、より自然な会話や高度な生成が可能
　※ChatGPTは、GPTモデルを基にした会話型AI
　※GPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルは、
　OpenAIによって開発された自然言語処理（NLP）のためのAIモデル
●AIによる医療の進化: AIが診断支援や治療計画の最適化に役立つようになり、
　医療分野での応用が広がる
●DALL-E 3が2023年8月登場（OpenAI）
●2023年5月からDALLをCHATGPT、Copilot活用可能

2024年のAI

生成AIの進化
●自動テキスト生成技術のほぼ実用化
　無料版でもそれなりにOK
●Copilotの普及
　（MicrosoftはOpenAIと協力体制であり、実はCopilotの中で動いているAIはOpenAI製）

[Copilotに比べて、ChatGPTのほうが、エンジンのGPTはグレードが高い。
・下記は有料版の比較
　GPT-4TurboはGPT-4Turbo
　ChatGPTPlusはGPT-4Turbo・GPT-4o・GPT-4omini

・ExcelやWordなどのOffice製品との連携に関しては、Copilotの方が圧倒的に簡単
　画像生成には、どちらもOpenAIのDALL•E3（ダリ・スリー）というAIを利用
　入力トークン数に関しては、圧倒的にChatGPTが上であるため、
　多くのテキストを読み込ませたい場合はChatGPTを使用する必要あり。

・CHATGPT
　無料版、有料版の違いは内部のエンジン、反応速度（優先アクセス）、
　入力データ数
　無料版CHATGPTは画像生成不可

・COPILOT
　無料版、有料版の違いは内部のエンジン、反応速度（優先アクセス）、
　入力データ数、生成画像数、Officeアプリでの利用有無
]

・マルチモーダル技術の向上
　AIが複数の異なる種類のデータ（例えば、画像、音声、テキストなど）を
　同時に処理・理解する技術のこと
　ユーザーが写真をアップロードし、その写真に関連するテキストを入力すると、
　その画像とテキストを組み合わせて理解し、適切な情報を提供することができる
　また、音声認識と画像認識を組み合わせることで、ユーザーが「この写真の説明を教えて」と
　言ったときに、AIは画像を認識し、その説明を提供することができる

・なくならないハルシネーション
　デルの特質　そもそもの学習データの質が原因
　
・生成AIは『過度な期待』のピーク期の下り方向にある。
『想定以上にコストがかかっている』といった幻滅的な事象も発生。
GPUやサーバのコスト、維持管理。冷却水の問題。
LLM（largelanguagemodel)のオープンソース化、小規模化に向かっている事象もあり。

2025年のAI

2025年はAI新規開発の中断や既存AIの流用に向かう可能性もあり。