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【Pixi】新世代のCondaパッケージマネージャー

Last updated at 2024-12-22Posted at 2024-12-22

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🚀 Pixi：新世代のCondaパッケージマネージャ

この記事では最近出てきたCondaパッケージの新星パッケージマネージャーであるPixiを紹介します．

はじめに，Condaパッケージを使うメリットとCondaパッケージに関するよくある誤解の２点について説明します．

Condaとは、オープンソースのパッケージ管理システムおよび環境管理システムです．Pythonの標準パッケージマネージャーのPipの代替としてデータサイエンス分野を中心に広く使われているということはQiitaの読者の皆さんならご存知の方も多いでしょう．

Condaの主な利点は以下の通りです：

先述の通り，CondaパッケージはPipでPyPIからインストール可能なパッケージをcondaパッケージマネージャーでインストールする際に使うものとして認識されていると思います．

しかし実のところ，CondaはPythonのパッケージだけでなく、さまざまなプログラミング言語やツールに対応しており，Pipでは簡単にインストールすることができないパッケージもインストール可能です．実際に、以下のようなものをCondaで管理できます：

「CondaはPythonパッケージにしか対応していない」という誤解が生まれた理由の1つは,
Anacondaディストリビューションが主にPythonのデータサイエンス環境として知られているためです。しかし，実際にはCondaはより汎用的なパッケージ管理システムとして設計されています.

プロジェクトの要件に応じて,特定の言語やツールのバージョンを柔軟に組み合わせた環境を構築できることがCondaパッケージの大きな強みと言えます．

ここから今回の記事の主題であるPixiについて説明します．

Pixi: Condaパッケージマネージャー
- Rust で実装された高速かつ安全な設計
- モダンな開発ワークフローをサポート
  - サブコマンドがryeやuvと似ている（pixi add, pixi run）
特徴
- 軽量かつ依存関係解決が高速
- pyproject.toml をネイティブにサポート
- 仮想環境を意識せずに直接プロジェクトを管理可能

Pixi の解決策:
- プロジェクトごとに環境を完全に分離
- インストールが高速（Rust のおかげ！）
- 標準化された設定ファイル (pixi.toml)

Pixiの基本的な使い方を説明します．

# UNIX系
curl -sSL https://install.pixi.dev | bash

# Conda
conda install pixi -c conda-forge

# Homebrew
brew install pixi

pixi init
pixi add <パッケージ名>

# プログラムを実行
pixi run python

# もしくは明示的に仮想環境に入ってプログラムを実行
pixi shell
python

# プロジェクトにインストール（その環境だけで使える）
pixi add python==3.13 numpy pandas polars

# グローバルインストール（ユーザーレベルですべての環境で使えるようになる）
pixi global install ruby rust julia git

タスクランナー機能:
- pixi task add <タスク名>でタスクを定義
- pixi run <タスク名 or コマンド名> でタスク/コマンドを実行

従来ツールと比較するとこんな感じです．

ツール	Pixi	pip	conda
速度	🚀 高速	🐢 遅い	🐢 遅い
安全性	👍 高い	😐 普通	👍 高い
依存解決	🎯 正確	😐 微妙	🎯 正確
セットアップ	簡単	簡単	やや複雑

Pixiの使い方がある程度分かってきたら，公式ドキュメントを読みながら実際にプロジェクトをPixiで管理してみるといいと思います．

PixiはPipの代替であるryeやuvと同様にRustで実装されており，処理がPythonで実装されたCondaと比べて圧倒的に高速です．

特にpixi global installでユーザーレベルでのグローバルインストールが可能な点が個人的にとても気に入っています．

これにより，condaのようにgitやgccなどのコマンドラインツールとして利用するパッケージを環境ごとに分ける必要がなくなり利便性が高まりました．

プロジェクトがPyPIに登録されているPythonパッケージのみで足りる場合はuvやryeで十分ですが，

といった場合はPixiを使ってみてはいかがでしょうか？