5分でできる SlackでBedrock連携 with Terraform

はじめに

GW でもカレンダー通りに仕事中の @___nix___ です。
いつも地味が記事を公開していますが、たまには AI系 の記事をということでご紹介致します。

記事執筆の理由は以下の記事で、毎度のこと、Terraform で簡単に使いたいというのが理由でした。

背景

AWS BedrockとSlackの連携は、AWS Chatbotの機能拡張により実現可能になりました。しかし、この設定には以下の課題がありました。

1. 手動での設定作業が多く、時間がかかる
2. 設定の再現性が低い
3. 環境ごとの設定管理が煩雑
4. セキュリティ設定の一貫性が保ちにくい

これらの課題を解決するため、Terraformモジュールとして実装することで、インフラストラクチャのコード化（Infrastructure as Code）を実現しました。

概要

terraform-aws-bedrock-slack-agent は、AWS BedrockエージェントとSlackの連携を自動化するTerraformモジュールです。主な特徴は以下の通りです。

1. シンプルな設定

   • 必要なのはSlackチャンネルIDとチームIDのみ
   • その他の設定はデフォルト値で最適化済み

2. セキュリティの考慮

   • IAMロールとポリシーの適切な設定
   • 最小権限の原則に基づく設計

3. 柔軟なカスタマイズ

   • エージェントの指示や説明のカスタマイズ
   • モデルの選択やパラメータの調整が可能

4. 運用のしやすさ

   • 環境ごとの設定管理が容易
   • 変更履歴の追跡が可能

使い方

前提条件

• AWSアカウント（Bedrockの利用権限が必要）
• Slackワークスペース（管理者権限が必要）
• Terraform v1.11.4以上

セットアップ手順

1. モジュールのせｔ

   module "aws_bedrock_slack_agent" {
     source = "./modules/aws-bedrock-slack-agent"
     
     chatbot_slack_channel_id = "C0123456789"
     chatbot_slack_team_id    = "T0123456789"
   }
   

2. Terraformの実行

   terraform init
   terraform apply
   

3. Slackでの設定

   • AWS Chatbotアプリの追加
   • エージェントの接続
   • 質問の開始

カスタマイズ例

module "aws_bedrock_slack_agent" {
  source = "./modules/aws-bedrock-slack-agent"

  bedrock_agent_name        = "custom-agent"
  bedrock_agent_instruction = "カスタム指示..."
  bedrock_agent_description = "カスタムAIアシスタント"
  
  chatbot_slack_channel_id = "C0123456789"
  chatbot_slack_team_id    = "T0123456789"
  chatbot_logging_level    = "DEBUG"
}

終わりに

このモジュールにより、AWS BedrockとSlackの連携がより簡単に、より安全に実現できるようになりました。今後も以下のような機能追加を予定しています。

1. 複数のSlackチャンネルへの対応
2. より細かい権限設定のオプション
3. モニタリングとアラートの設定
4. バックアップとリストアの機能

また、コミュニティからのフィードバックを積極的に取り入れ、より使いやすいモジュールにしていきたいと考えています。

一言

この記事良かったと少しでも思って頂けたら是非 @___nix___ をフォローしてあげてください。或いは記事に対してリアクションをお願い致します。

謝辞

このモジュールの作成にあたり、以下の記事を参考にさせて頂きました。

ついにBedrockとSlackがノーコードで連携できるようになったよ！ by @moritalous
この記事で紹介されている手順を基に、Terraformモジュールとして実装することで、より再現性の高い設定が可能になりました。

この場を借りて感謝申し上げます。