やろうと思った背景

リアルタイムで現実世界の情報を入手、可視化したいと思ったため

準備

EC2スポットインスタンス準備

デスクトップを起動し続けるより、クラウドでサーバを借りたほうが安いです。
※うちのデスクトップを動かすと400円/日かかると怒られました。

OpenSkyへの登録

OpenSkyでIDをとりましょう。正確にはとらなくてもデータは取得できる。
https://opensky-network.org/

もし、固定IPを持っている人がいれば、OpenSkyに協力してあげてほしいなぁ。

NiFiのダウンロード＆実行

Download→Download Nifi→nifi-1.7.1-bin.tar.gz
そのあと表示される一覧からお好きなリンクをどうぞ。

ダウンロードしたら、ファイルを展開して、以下を実行するだけ。

tar zxfv nifi-1.7.1-bin.tar.gz
nifi-1.7.1/bin/nifi.sh

PostgreSQLインストール

PostgreSQLインストールしましょう。

sudo yum install -y postgresql96-server
/etc/init.d/postgresql96 initdb
vi /var/lib/pgsql96/data/postgresql.conf
追加：listen_addresses = '*'

Metabaseインストール

可視化ツールとして、今回はMetabase使ってみましょう。
Dockerであれば楽勝です。

docker run -d -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase

情報取得＆レコード保存

あとは、APIの仕様に従って、リアルタイム情報を取得するだけです。
https://opensky-network.org/apidoc/

Rest APIが公開されているので、

//ユーザ名:パスワード@opensky-network.org/api/states/all

私の場合、プログラムが面倒なので、NiFiを用いて、データ取得からPostgreSQLに突っ込むところまでやります。

最後にDBに突っ込めばいいと思います。

対象のテーブルは以下のように作成すればよいかと思います。

テーブル作成

create table ADSB(
    time int,
    icao24 text,
    callsign text ,
    origin_country text ,
    time_position int ,
    last_contact int ,
    longitude float ,
    latitude float ,
    geo_altitude float ,
    on_ground boolean ,
    velocity float ,
    true_track float ,
    vertical_rate float ,
    sensors int ,
    baro_altitude float ,
    squawk text ,
    spi boolean ,
    position_source int
);

可視化

Metabaseに接続しましょう。
ポートは3000です。

sshでのポートフォワーディングが楽でしょう。

Metabaseの初期化が始まります。（しばらくかかります）

途中、Databaseの設定などあるので、ホスト側のPostgreSQLへの接続設定を行いましょう。

host: ホストサーバのIPアドレス。（Docker LANのIPでいいです）
Port、Database、ユーザ名、パスワードはPostgreSQL、またはDBの設定に合わせてください。

あとは、SQLを適当に実行してMAP表示すると、最新の飛行機の位置が表示されます。
※この時、表示件数が多すぎると表示されないため500程度に絞ったほうがよいでしょう。

500台の飛行機の位置表示

select 
 distinct callsign ,latitude,  longitude, avg(Velocity)
from
 adsb
where
 time = (select max(time) from adsb)  
group by 
 callsign, latitude, longitude
 limit 500

Pin表示しかできないのが残念ですね。