#偏微分の目的
A；説明変数が複数ある中でのデータの関連付けの可能性や現状の把握について役立つため。
##微分では何をしていたか？
二次元上のグラフを考えた時に、二値の範囲における傾きを作る。
##なぜ求めるか？
①ある点における直線や曲線においての法則についてさらに細かく考え、精度の高いものにするため。
②これによって２値の間にある関連性についてさらに把握でき、法則性として他に当てはめることができるようになるため。
##手順
①二値の最初の値の接線を引く。
②これを数式によって計算する（極限値）
次に偏微分について考える
偏微分は、多変数関数における微分を目的として行うもの
###2変数関数、３変数関数、多変数関数
###どのように行うか？
多変数関数におけるグラフ（入力多数、出力１）を考える。
三次元上で基本的に考えることができる
一点を固定し、複数の軸から傾き（極限値）を求める。
グラフは多次元で表されて曲線になるイメージを持つ
###？？ラウンドディーが出てくる
この記号は偏微分と微分を区別するための記号
###??デルターが出てくる
方向に対しての微動に関して表すため
#最終的にデータ分析の観点から考えてみた
どのようにこの多変数関数を活用していくか？
機械学習を用いたデータ分析において説明変数が２値以上である場合に出てくる計算。
##メリット；
###①グラフからデータが線形か非線形か求めることができる
###②数値の間にあるデータから精度の高い法則を見つけ出し、予測の精度を上げるため。
つまり、よく
「とりあえず、微分しましょう」
と言う言葉は、与えられたデータの中で精度の高い法則を見つけ出しましょう！！
と言うことだったことが判明。
思ったより簡単だったのかもしれません。