kaggleを勉強する目的
より深く機械学習の知識を深めたい。さまざまなケーススタディを通して実践力を強化。
（賞金が欲しい。。。）

とりあえずタイタニックチュートリアルに挑戦。
一旦ブログとか参考に要点をつまみながら提出。

ポイント1.欠損値の扱い方
欠損値をみると欠損値であることに意味があるので
削除ではなく、0やNAを代入する。

ポイント2.目的変数のグラフを見てみる。
右に長い裾野。
一部の高い住宅が影響してる。
→対数をとることで正規分布に近くなった。