5
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

Espressif ESP32-DevKitCでAWS IoT Coreとの通信を行ってみた(Dockerでの開発環境構築)

Last updated at Posted at 2019-09-24

はじめに

Espressif ESP32-DevKitCを入手しましたので、開発環境構築及び、Amazon FreeRTOSを利用したAWS IoT CoreサービスとのMQTT通信をおこなってみました。
本記事は、以下の環境にて実施しています。

  • ホストOS:Ubuntu18.04(LTS)

更新日:2019.09.24

Espressif ESP32-DevKitCとは

上海にある、Espressif社が開発した評価ボードです。
AWS Partner Deviceに認定されており、対応するAmazonFreeRTOSを使用して、容易にAWS IoT Coreとの通信が行なえます。
また、比較的安価に手に入り、IoT入門機として最適ではないかと思います。

開発環境構築

ESP32用開発環境は、Dockerを利用して構築しています。
まずはじめに、Dockerインストール及びコンテナの起動を行った後、コンテナ環境にて、開発環境の構築を行います。
本手順を実施する前に、ESP32-DevKitCをPCとUSB接続しておいてください。

本手順は、Espressif ESP32-DevKitC と ESP-WROVER-KIT の開始方法及び、ESP32 Setup of toolchain for Linuxの内容を参考にしていますが、今後変更になる可能性もありますので、うまく行かなかった場合は、上記サイトの内容を確認して、適時読み替えて実施ください。


  • Dockerの準備

1. Dockerインストール
公式ページの手順を参考に実施します。

2. Dockerコンテナの起動

コマンド
$ sudo docker pull ubuntu:latest 
$ sudo docker run -it --name <コンテナ名> --device=/dev/ttyUSB0 ubuntu:latest bash 

  • ESP32用ツールチェーンの準備

ここからは、先程起動したDockerコンテナにログインして作業を実施します。
Dockerの準備手順が完了した段階で、コンテナにログインした状態になっています。

1. 事前にパッケージをインストール

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># apt-get update
root@<コンテナID>:<Dir># apt-get install git wget curl libncurses-dev flex bison gperf python python-pip python-setuptools python-serial python-click python-cryptography python-future python-pyparsing python-pyelftools cmake ninja-build ccache

2. ESP32 toolchain for Linuxのセットアップ

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd
root@<コンテナID>:<Dir># wget https://dl.espressif.com/dl/xtensa-esp32-elf-linux64-1.22.0-80-g6c4433a-5.2.0.tar.gz --no-check-certificate
root@<コンテナID>:<Dir># mkdir -p ~/esp 
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/esp 
root@<コンテナID>:<Dir># tar -xzf ~/xtensa-esp32-elf-linux64-1.22.0-80-g6c4433a-5.2.0.tar.gz 

 これで、ツールチェーンが「~/esp/xtensa-esp32-elf/」に展開されます。

3. ツールチェーンのパスを環境変数に追加
 .bashrcファイルの末尾に、次の1行を追加します。

.bashrc
  export PATH="$HOME/esp/xtensa-esp32-elf/bin:$PATH"

 追加したら、以下のコマンドを実行します。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># source ~/.bashrc

  • CMakeを更新

1. バージョンの確認
以下のコマンドを実行し、CMakeのバージョンを確認します。Amazon FreeRTOS を使用するには、バージョン 3.13 以降が必要です。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cmake -version
cmake version 3.15.3  ⬅バージョンを確認

CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

2. CMakeの更新
バージョンが3.12以前の場合は、最新バージョンに更新します。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd
root@<コンテナID>:<Dir># wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.15.3/cmake-3.15.3-Linux-x86_64.tar.gz
root@<コンテナID>:<Dir># tar xvfz cmake-3.15.3-Linux-x86_64.tar.gz 
root@<コンテナID>:<Dir># cd cmake-3.15.3-Linux-x86_64
root@<コンテナID>:<Dir># cp -r bin/* /usr/bin/
root@<コンテナID>:<Dir># cp -r doc/* /usr/share/doc/
root@<コンテナID>:<Dir># cp -r man/* /usr/share/man/
root@<コンテナID>:<Dir># cp -r share/* /usr/share/

  • Amazon FreeRTOSのダウンロード&設定

Amazon FreeRTOSをダウンロードし、ESP32への書き込み・AWS IoTとの通信を行うための準備を行います。

1. ツールのバージョン確認

Pythonのバージョンが2.7.10以降であるか確認します。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># python --version
Python 2.7.15+ ⬅バージョンを確認

2. AWS CLIのインストール

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># pip install awscli

3. AWS SDK for Python (boto3) をインストール

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># pip install tornado nose --user
root@<コンテナID>:<Dir># pip install boto3 --user

4. Amazon FreeRTOSのダウンロード

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd
root@<コンテナID>:<Dir># git clone https://github.com/aws/amazon-freertos

Amazon FreeRTOSのビルドと実行

上記手順で構築した開発環境を使用して、Amazon FreeRTOSのビルドと、ESP32への書き込みを実施します。この手順を実施することで、Amazon FreeRTOSのデモプロジェクトが自動的に実行され、AWS IoT Coreとの通信が行われます。


  • AWSCLI/AmazonFreeRTOS/AWSIoTの設定

1. AWS CLIの設定
aws configure を実行し、AWS アクセスキー ID、シークレットアクセスキー、およびデフォルトのリージョン名を使用して AWS CLI を設定します。
アクセスキー ID、シークレットアクセスキーは、ここでは、AWSIoTサービスにフルアクセスできるIAMユーザーのID及びキーを使用してください。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># aws configure
AWS Access Key ID [None]: XXXXXXXXXXXXXXXX
AWS Secret Access Key [None]: XXXXXXXXXXXXXXXX
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: 

2. Amazon FreeRTOSの設定
~/amazon-freertos/tools/aws_config_quick_start配下にある、configure.jsonファイルの内容を書き換えます。

configure.json
{
    "afr_source_dir":"../..",
    "thing_name":"$thing_name",
    "wifi_ssid":"$wifi_ssid",
    "wifi_password":"$wifi_password",
    "wifi_security":"$wifi_security"
}
afr_source_dir
コンピュータ上の amazon-freertos ディレクトリへの完全なパスを記載します。ここでは、"/root/amazon-freertos"と記載してください。
thing_name
ボードを表す AWS IoT モノに割り当てる名前。好きな名前を記載してください。
wifi_ssid
Wi-Fi ネットワークの SSID。使用するWi-Fiに合わせてください。
wifi_password
Wi-Fi ネットワークのパスワード。 使用するWi-Fiに合わせてください。
wifi_security
Wi-Fi ネットワークのセキュリティタイプ。 有効なセキュリティタイプは以下の通り。使用するWi-Fiに合わせてください。
・eWiFiSecurityOpen (オープン、セキュリティなし)
・eWiFiSecurityWEP (WEP セキュリティ)
・eWiFiSecurityWPA (WPA セキュリティ)
・eWiFiSecurityWPA2 (WPA2 セキュリティ)

3. AWS IoTの設定
設定スクリプトを実行して、AWS IoTの設定を行います。

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/amazon-freertos/tools/aws_config_quick_start
root@<コンテナID>:<Dir># python SetupAWS.py setup

スクリプトでは次のことが実行されます。
 IoT のモノ、証明書およびポリシーを作成します。
 証明書に IoT ポリシーを、AWS IoT のモノに証明書をアタッチします。
 AWS IoT エンドポイント、Wi-Fi SSID、および認証情報を aws_clientcredential.h ファイルに追加します。
 証明書とプライベートキーをフォーマットして aws_clientcredential.h ヘッダーファイルに書き込みます。


  • Amazon FreeRTOS デモプロジェクトをビルド、フラッシュ、および実行

1. Amazon FreeRTOS のビルド

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/amazon-freertos/
root@<コンテナID>:<Dir># cmake -DVENDOR=espressif -DBOARD=esp32_wrover_kit -DCOMPILER=xtensa-esp32 -S . -B ~/esp/build
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/esp/build/
root@<コンテナID>:<Dir># make all -j4

2. Amazon FreeRTOS のフラッシュおよび実行

docker内コマンド
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/esp
root@<コンテナID>:<Dir># ~/amazon-freertos/vendors/espressif/esp-idf/tools/idf.py erase_flash -B build
root@<コンテナID>:<Dir># cd ~/esp/build/
root@<コンテナID>:<Dir># make flash

ESP32への書き込みが終わると、自動的に再起動して書き込んだプログラムが実行されます。

3. クラウド上の MQTT メッセージのモニタリング
デバイスが AWS クラウドに送信するメッセージをモニタリングするには、AWS IoT コンソールで MQTT クライアントを使用します。

AWS IoT MQTT クライアントで MQTT トピックをサブスクライブするには

  1. AWS IoT コンソールにサインインします。
  2. ナビゲーションペインで、[Test (テスト)] を選択して MQTT クライアントを開きます。
    3.[Subscription topic (トピックのサブスクリプション)] で「iotdemo/#」と入力し、[Subscribe to topic (トピックへのサブスクライブ)] を選択します。

Screenshot from 2019-09-25 00-47-16_small.png

5
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
5
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?