EDINET APIを利用して、企業情報（XBRLデータ）を自動で集めてみよう(4/10)

Advent Calendar ４回目の投稿では、EDINETで開示されているXBRLで記述されたデータをプログラムで集めてみます。

（本記事のプログラムは、一切の保証なく、現状で提供されるものであり、XBRLJapanは、本プログラムの利用に伴って発生した不利益や問題について、原因のいかんを問わず、一切の責任を負わないものとします。）

※2024/04/09：
本記事で紹介しているEDINET API（Version1）が2024年3月29日で利用が終了になりました。
代わりに、EDINET API（Version2）が2024年4月1日から利用が開始されています。
CSVファイルでの提供機能追加などで便利になりましたが、使い方はVesion1とほぼ同じです。また、認証登録が必要です。お手数ですが、詳しくはEDINETサイト等をご確認ください。

1. EDINET APIとは

EDINET APIは、EDINETの画面からではなく、プログラムを介してEDINETのデータベースから効率的に(XBRL)データを取得できるAPIです。EDINET APIにより、EDINET利用者は効率的に開示情報を取得することが可能となります。APIの利用時には、EDINETのページにある**利用規約**を事前にご確認ください。

2. EDINET APIでXBRLデータを集めてみる

2.1 プログラム概要

本プログラムは、収集期間を指定することで、当該期間にEDINETで開示された有価証券報告書に対応するXBRLデータを、EDINET APIを介してダウンロードするPython言語のプログラムです。（「3. ソースコード」に全コード記載）EDINET APIの詳細仕様は、EDINETサイトからご確認ください。なお、四半期/半期報告書、訂正有価証券報告書には対応していません。

2.2 事前準備

以下内容について、プログラム実行前に対応してください。また、その他ライブラリ（requests、datetimeなど）のインストールなども事前に実施が必要です。

2.2.1 エンドポイントの設定

エンドポイントは2019年12月時点のものです。最新のバージョン(ex. v1)であるかは、その都度確認ください。
https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v1/documents.json

### 2.2.2 XBRL収集期間の設定 XBRLデータを収集したい期間に応じて、`start_date`（収集開始日）と`end_date`（収集終了日）の日付を変更してください。start_dateは、プログラム実行日から5年前までの日付を指定することができます。 `start_date = datetime.date(2019, 11, 1)` `end_date = datetime.date(2019, 11,30)`

2.2.3 Proxyの設定

ネットワーク環境を踏まえProxyを設定します。Proxyが不要であれば、proxies=proxiesは削除してください。
"http_proxy" : "http://username:[e-mail]:8080"
"https_proxy" : "https://username:[e-mail]:8080"

2.2.4 出力フォルダの決定

XBRLデータがダウンロードされるフォルダ先を決めましょう。
C://Users//xxx//Desktop//xbrlReport//SR//

2.3 実行結果

収集開始日と収集終了日を定めることで、day_listが作成されます。

Code1

start_date = datetime.date(2019, 11, 1)
end_date = datetime.date(2019, 11,30)

Result1

day_list [datetime.date(2019, 11, 1), datetime.date(2019, 11, 2), datetime.date(2019, 11, 3), datetime.date(2019, 11, 4), datetime.date(2019, 11, 5), datetime.date(2019, 11, 6), datetime.date(2019, 11, 7), datetime.date(2019, 11, 8), datetime.date(2019, 11, 9), datetime.date(2019, 11, 10), datetime.date(2019, 11, 11), datetime.date(2019, 11, 12), datetime.date(2019, 11, 13), datetime.date(2019, 11, 14), datetime.date(2019, 11, 15), datetime.date(2019, 11, 16), datetime.date(2019, 11, 17), datetime.date(2019, 11, 18), datetime.date(2019, 11, 19), datetime.date(2019, 11, 20), datetime.date(2019, 11, 21), datetime.date(2019, 11, 22), datetime.date(2019, 11, 23), datetime.date(2019, 11, 24), datetime.date(2019, 11, 25), datetime.date(2019, 11, 26), datetime.date(2019, 11, 27), datetime.date(2019, 11, 28), datetime.date(2019, 11, 29), datetime.date(2019, 11, 30)]
2

day_listを使ってループ処理を行い、各日付ごとに、url(エンドポイント)、params(日付情報)、必要に応じてproxies（Proxy情報）を設定し、requests.get(url, params=params ,proxies=proxies)を実行することで、res（Responseオブジェクト）を取得します。urlは書類一覧APIに該当するエンドポイントを指定します。paramsで"type": 2を指定し提出書類一覧を取得している理由は、後続の処理で、有価証券報告書を特定するためです。

Code2

for index,day in enumerate(day_list):
    url = "https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v1/documents.json"
    params = {"date": day, "type": 2}

    proxies = {
        "http_proxy" : "http://username:[e-mail]:8080/",
        "https_proxy" : "https://username:[e-mail]:8080/"
    }

　　res = requests.get(url, params=params ,proxies=proxies)

resはEDINET API仕様書.pdfの2-1-2-1 書類一覧API（メタデータ）で構造が定義されています。以下は、2019.11.1のdayに対応したresの中身です。

Result2

2019-11-01
{
    "metadata": {
        "title": "提出された書類を把握するためのAPI",
        "parameter": {
            "date": "2019-11-01",
            "type": "2"
        },
        "resultset": {
            "count": 315
        },
        "processDateTime": "2019-12-05 00:00",
        "status": "200",
        "message": "OK"
    },
    "results": [
        {
            "seqNumber": 1,
            "docID": "S100H5LU",
            "edinetCode": "E12422",
            "secCode": null,
            "JCN": "4010001046310",
            "filerName": "しんきんアセットマネジメント投信株式会社",
            "fundCode": "G03385",
            "ordinanceCode": "030",
            "formCode": "07A000",
            "docTypeCode": "120",
            "periodStart": "2018-08-07",
            "periodEnd": "2019-08-06",
            "submitDateTime": "2019-11-01 09:00",
            "docDescription": "有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第17期(平成30年8月7日－令和1年8月6日)",
            "issuerEdinetCode": null,
            "subjectEdinetCode": null,
            "subsidiaryEdinetCode": null,
            "currentReportReason": null,
            "parentDocID": null,
            "opeDateTime": null,
            "withdrawalStatus": "0",
            "docInfoEditStatus": "0",
            "disclosureStatus": "0",
            "xbrlFlag": "1",
            "pdfFlag": "1",
            "attachDocFlag": "1",
            "englishDocFlag": "0"
        },
        

resのresultsで提出書類一覧がリスト管理されているので、resultsを使ってループ処理を行います。その後、resultsの提出書類ごとに、ordinanceCode（府令コード）と form_code（様式コード）を取得します。今回は有価証券報告書を対象とするため、ordinanceCodeが010、form_codeが030000の提出書類のみ処理を行うようにしました。該当した提出書類の、docID（書類管理番号）を取得し、securities_report_doc_list(有価証券報告書のリスト)に格納しておきます。

Code3

for num in range(len(json_data["results"])):
        ordinance_code= json_data["results"][num]["ordinanceCode"]
        form_code= json_data["results"][num]["formCode"]

        if ordinance_code == "010" and  form_code =="030000" :
            securities_report_doc_list.append(json_data["results"][num]["docID"])

これにより、有価証券報告書に対応するdocIDのリストが作成できました。

Result3

number_of_lists： 77
get_list： ['S100H8TT', 'S100HE9U', 'S100HC6W', 'S100HFA0', 'S100HFBC', 'S100HFB3', 'S100HG9S', 'S100HG62', 'S100HGJL', 'S100HFMG', 'S100HGM1', 'S100HGMZ', 'S100HGFM', 'S100HFC2', 'S100HGNQ', 'S100HGS3', 'S100HGYR', 'S100HGMB', 'S100HGKE', 'S100HFJG', 'S100HGTC', 'S100HH1G', 'S100HH9I', 'S100HGTF', 'S100HHAL', 'S100HHC0', 'S100HFIB', 'S100HH1I', 'S100HH36', 'S100HHDF', 'S100HH9L', 'S100HHGB', 'S100HHGJ', 'S100HHCR', 'S100HHJJ', 'S100HHH0', 'S100HHLH', 'S100HHL6', 'S100HHD4', 'S100HHM7', 'S100HHL9', 'S100HHN6', 'S100HHO8', 'S100HHHV', 'S100HHE3', 'S100HGB5', 'S100HHQ0', 'S100HHP5', 'S100HHMK', 'S100HHE6', 'S100HHPR', 'S100HHDA', 'S100HHR7', 'S100HHSB', 'S100HHML', 'S100HH9H', 'S100HH2F', 'S100H8W1', 'S100HHRP', 'S100HHTM', 'S100HHAF', 'S100HHUD', 'S100HHK9', 'S100HHT4', 'S100HHCI', 'S100HHXQ', 'S100HHO8', 'S100HHSS', 'S100HHRL', 'S100HI19', 'S100HHXS', 'S100HI1W', 'S100HHSP', 'S100HHN4', 'S100HI3J', 'S100HI3K', 'S100HI4G']

次は、当該リストを用いて、XBRLデータをダウンロードするコードです。securities_report_doc_listを使ってループ処理を行います。urlは書類取得API（書類一覧APIではないことに注意）に該当するエンドポイントを指定します。paramsで"type": 1を指定することで、提出本文書及び監査報告書を取得することが可能です。resのステータスコードが200(リクエスト成功時)のみ、XBRLデータをダウンロードしています。なお、5年以上前など、EDINETが保持する期間対象外の日時を指定した場合などに、404(リソースが存在しない)のステータスコードが返却されたりします。

Code4

for index,doc_id in enumerate(securities_report_doc_list):
    url = "https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v1/documents/" + doc_id
    params = {"type": 1}
    filename = "C:\\Users\\XXX\\Desktop\\xbrlReport\\SR\\" + doc_id + ".zip"
    res = requests.get(url, params=params ,stream=True)

    if res.status_code == 200:
        with open(filename, 'wb') as file:
            for chunk in res.iter_content(chunk_size=1024):
                file.write(chunk)

実行後、指定フォルダにzipファイルが77件ダウンロードされました。

zipファイルを解凍すると、お馴染みのAuditDocとPublicDocフォルダが出現します。以上で、XBRLデータのダウンロードが完了しました。

3. ソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import datetime


def make_day_list(start_date, end_date):
    print("start_date：", start_date)
    print("end_day：", end_date)

    period = end_date - start_date
    period = int(period.days)
    day_list = []
    for d in range(period):
        day = start_date + datetime.timedelta(days=d)
        day_list.append(day)

    day_list.append(end_date)

    return day_list


def make_doc_id_list(day_list):
    securities_report_doc_list = []
    for index, day in enumerate(day_list):
        url = "https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v1/documents.json"
        params = {"date": day, "type": 2}

        proxies = {
            "http_proxy": "http://username:[e-mail]:8080",
            "https_proxy": "https://username:[e-mail]:8080"
        }

        res = requests.get(url, params=params, proxies=proxies)
        json_data = res.json()
        print(day)

        for num in range(len(json_data["results"])):

            ordinance_code = json_data["results"][num]["ordinanceCode"]
            form_code = json_data["results"][num]["formCode"]

            if ordinance_code == "010" and form_code == "030000":
                print(json_data["results"][num]["filerName"], json_data["results"][num]["docDescription"],
                      json_data["results"][num]["docID"])
                securities_report_doc_list.append(json_data["results"][num]["docID"])

    return securities_report_doc_list


def download_xbrl_in_zip(securities_report_doc_list, number_of_lists):
    for index, doc_id in enumerate(securities_report_doc_list):
        print(doc_id, ":", index + 1, "/", number_of_lists)
        url = "https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v1/documents/" + doc_id
        params = {"type": 1}
        filename = "C://Users//xxx//Desktop//xbrlReport//SR//" + doc_id + ".zip"
        res = requests.get(url, params=params, stream=True)

        if res.status_code == 200:
            with open(filename, 'wb') as file:
                for chunk in res.iter_content(chunk_size=1024):
                    file.write(chunk)

def main():
    start_date = datetime.date(2019, 11, 1)
    end_date = datetime.date(2019, 11, 30)
    day_list = make_day_list(start_date, end_date)

    securities_report_doc_list = make_doc_id_list(day_list)
    number_of_lists = len(securities_report_doc_list)
    print("number_of_lists：", len(securities_report_doc_list))
    print("get_list：", securities_report_doc_list)

    download_xbrl_in_zip(securities_report_doc_list, number_of_lists)
    print("download finish")


if __name__ == "__main__":
    main()

4. 有価証券報告書以外の報告書の集め方

今回は有価証券報告書を対象にしましたが、ordinanceCodeとform_codeを変更することで、他のXBRLで記述された報告書のデータも自動で収集することができます。例えば、四半期報告書であれば、ordinanceCodeが010、form_codeが043000の提出書類のみ処理を行う仕組みに変更すればよいです。以下に訂正も含め簡単に整理をしました。

〇有価証券報告書
if ordinanceCode == "010" and formCode =="030000" :

〇訂正有価証券報告書
if ordinanceCode == "010" and formCode =="030001" :

〇四半期報告書
if ordinanceCode == "010" and formCode =="043000" :

〇訂正四半期報告書
if ordinanceCode == "010" and formCode =="043001" :

全様式の府令コードと様式コードについては、EDINET API関連資料（平成31年３月17日公開）の[EDINET API仕様書]からダウンロードされるzipファイルに含まれている別紙1_様式コードリスト.xlsxを参照ください。

5. 問合せ先

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（もちろん、qiita上でのコメントも歓迎します）

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