Pandas: データフレームについて--09: データフレームを表示する

データフレームの表示

import pandas as pd
import numpy as np

n = 65
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({
    'a': np.arange(n) + 100,
    'b': np.random.rand(n),
    'c': np.around(np.random.normal(50, 10, n)),
    'd': np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], n)
})
df

	a	b	c	d
0	100	0.696469	51.0	A
1	101	0.286139	48.0	A
2	102	0.226851	43.0	E
3	103	0.551315	44.0	B
4	104	0.719469	41.0	C
...	...	...	...	...
60	160	0.669314	49.0	E
61	161	0.585937	42.0	A
62	162	0.624904	48.0	B
63	163	0.674689	36.0	C
64	164	0.842342	41.0	C

65 rows × 4 columns

1.　最初の n 行を表示

head(n: 'int' = 5)

df.head()

	a	b	c	d
0	100	0.696469	51.0	A
1	101	0.286139	48.0	A
2	102	0.226851	43.0	E
3	103	0.551315	44.0	B
4	104	0.719469	41.0	C

df.head(2)

	a	b	c	d
0	100	0.696469	51.0	A
1	101	0.286139	48.0	A

2.　最後の n 行を表示

tail(n: 'int' = 5)

df.tail()

	a	b	c	d
60	160	0.669314	49.0	E
61	161	0.585937	42.0	A
62	162	0.624904	48.0	B
63	163	0.674689	36.0	C
64	164	0.842342	41.0	C

df.tail(2)

	a	b	c	d
63	163	0.674689	36.0	C
64	164	0.842342	41.0	C

3.　任意の行を表示

以下の方法以外は 「データフレームについて--03: 行，列の取り出し」 を参照のこと。

df.iloc[8:12, :]

	a	b	c	d
8	108	0.480932	63.0	D
9	109	0.392118	71.0	E
10	110	0.343178	48.0	C
11	111	0.729050	48.0	C

以下のような場合，[1, 3, 5, 7:10] と指定したくなるが，それではエラーになる。

df.iloc[[1, 3, 5, 7, 8, 9, 10], :]

	a	b	c	d
1	101	0.286139	48.0	A
3	103	0.551315	44.0	B
5	105	0.423106	52.0	B
7	107	0.684830	59.0	B
8	108	0.480932	63.0	D
9	109	0.392118	71.0	E
10	110	0.343178	48.0	C

4.　全部の行を表示させる

冒頭に示したように，60 行を超える場合は，デフォルトで省略表示される。

無理やり全行表示させるには，オプションを設定する。

set_option(pat, value)

'display.max_rows' に None を設定すればよい。当然，数値で希望する値を設定することもできる。

pd.set_option('display.max_rows', None)
df

	a	b	c	d
0	100	0.696469	51.0	A
1	101	0.286139	48.0	A
2	102	0.226851	43.0	E
	以下略

5.　もっと知りたい人

help(pd.set_option) # Help on CallableDynamicDoc in module pandas._config.config
help(df.first)      # Help on method first in module pandas.core.generic
help(df.last)       # Help on method last in module pandas.core.generic
help(df.iloc)       # Help on _iLocIndexer in module pandas.core.indexing object
help(df.loc)        # Help on _LocIndexer in module pandas.core.indexing object