scipy.stats: 二項検定 binomtest

母比率の検定を行う。

binomtest(k, n, p=0.5, alternative='two-sided')

• k　成功数
• n　試行数
• p　母比率。デフォルトで 0.5
• alternative　検定種別。デフォルトで両側検定 'two-sided'，片側検定は 'greater'，'less'

戻り値は　pvalue などを含むオブジェクト

このオブジェクトのメソッド

proportion_ci(confidence_level=0.95, method='exact')

• confidence_level　信頼度
• method　デフォルトは 'exact'，その他に 'wilson'，'wilsoncc'

from scipy.stats import binomtest

object = binomtest(682, 925, p = 3/4)
print(object.pvalue)
print(object.proportion_ci())
print(object.proportion_ci(method='wilson'))
print(object.proportion_ci(method='wilsoncc'))

0.3824915595748516
ConfidenceInterval(low=0.707668264079039, high=0.7654065582414781)
ConfidenceInterval(low=0.7079959876196205, high=0.7646358009714889)
ConfidenceInterval(low=0.7074390554781229, high=0.7651554240456733)