DAX で過去データを取得する: 前年・前月・前週・前日の出し方ガイド
はじめに
Power BI や Excel の Power Pivot で時間の推移を分析するには、DAX の「時間知能関数（Time Intelligence Functions）」の理解が欠かせません。特に、前年・前月・前週・前日の数値を取得して比較分析を行うことは、売上分析や業績評価で非常によく使われるパターンです。
本記事では、DAX を使って 前年 (YoY)、前月 (MoM)、前週 (WoW)、前日 (DoD) の値を求める方法を、実践的なコード例とともに解説します。
前提: 日付テーブルの準備
これらの計算を行うには、連続した日付を持つカレンダーテーブルが必要です。まず、以下のように Date テーブルを用意しましょう。
Date = CALENDARAUTO()
また、分析対象のファクトテーブル（例: Sales）と日付テーブルを Sales[Date] → Date[Date] のようにリレーションで結んでおく必要があります。
前年の値を取得する
前年同月の売上など、前年の同一日・同一週・同一月のデータを取得するには SAMEPERIODLASTYEAR 関数を使います。
Sales Last Year = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date])
)
この関数は、現在のコンテキストの日付と同じ期間の1年前を自動で参照してくれます。ただし、「日単位」などの単一日フィルターでは空になることがあるため、その場合は DATEADD(Date[Date], -1, YEAR) の利用を検討してください。
前月の値を取得する
前月の同じ日・月の売上を取得するには PARALLELPERIOD または PREVIOUSMONTH を使います。
Sales Last Month = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
PREVIOUSMONTH(Date[Date])
)
または、より柔軟に使いたい場合は：
Sales Last Month (Flexible) = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
PARALLELPERIOD(Date[Date], -1, MONTH)
)
違い:
-
PREVIOUSMONTH: 直前の「月」全体 -
PARALLELPERIOD: N か月前の同期間（柔軟）
前週の値を取得する
DAX の PARALLELPERIOD は DAY, MONTH, QUARTER, YEAR のみを正式にサポートしており、WEEK は非対応です。そのため、前週を求めたい場合は、日付テーブルに「週番号」や「週開始日」などのカスタム列を用意し、それを用いたロジックが必要です。
カスタム列を使った前週の計算例
-
Dateテーブルに以下のような列を追加：
YearWeek = YEAR([Date]) * 100 + WEEKNUM([Date], 2)
（2 は ISO 準拠の月曜始まり）
- 次に、以下のようなメジャーを定義：
Sales Last Week =
VAR CurrentWeek = MAX(Date[YearWeek])
VAR LastWeek = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
FILTER(ALL(Date), Date[YearWeek] = CurrentWeek - 1)
)
注意点
- 年を跨ぐ週番号の処理には工夫が必要（例：202401 から 202352 への切り替えなど）
-
ISOWEEKNUMを使用することで ISO 準拠の週番号を取得可能（2016年以降の Excel／Power BI で利用可）
前日の値を取得する
前日のデータ取得には PREVIOUSDAY 関数を使います。
Sales Yesterday = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
PREVIOUSDAY(Date[Date])
)
DATEADD 関数の活用
もう少し汎用的に「1日前」「1か月前」「1年前」などを扱いたい場合、DATEADD を使うことも可能です。
例：1年前
Sales LY = CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
DATEADD(Date[Date], -1, YEAR)
)
注意点：
-
DATEADDはDAY、MONTH、QUARTER、YEARのみをサポート（WEEKは非対応） - 連続した日付が必要（欠損があるとエラーになる可能性あり）
-
PARALLELPERIODより柔軟だが、