RaspberryPi で人感カメラを作ってみた

開始

IoT事業を始める前のスバイクとして、
人感カメラを作ってみました。
人が席に座ると、写真が撮られ、ブザーも鳴なります。
同時にSlackにメッセージを送ります。

事前準備

今回使った器材

・Raspberry Pi Model B+
・Raspberry Pi カメラモジュール
・Raspberry Pi Starter Kit(ブザー、抵抗)
・赤外線障害物検知センサーモジュール
・microSDカード

Raspberry Piセットアップ

• OSを入れるためSDカードをFAT32フォーマットする。

• Raspberry Piの公式サイトから、NOOBSと言うパックをダウンロードする。
  ダウンロードしたZIPファイルを解凍して、中身を全部SDカードにコピーする。
  公式サイト：https://www.raspberrypi.org/downloads/

• SDカードをRaspberry Piに挿入し、HDMIと電源を繋ぐ。
  画面にガイドが出てきて、それを従ってインストールする。
  NOOBSがOSのRaspbianとLibreELECがすでに内包してるので、
  初心者でも簡単にインストールできる。

セットアップに疑問があるとき、以下の記事を参考してください。
https://raspida.com/raspixnoobs

ボード接続

- 画像の通り、部品を接続する。(赤い線は+、黒い線は-、黄色線はOutput)
- Raspberry Pi カメラモジュールは 中央辺りのカメラ口に接続する。(電源を切る状態で行ってください)

制御ファイル作成

今回のプログラムの部分はPythonで作成した。

buzzer.py

#ブザークラス

#GPIO制御ライブラリ
import wiringpi
#タイマーライブラリ
import time

Class Buzzer:
    buzzer_pin = 0
    def __init__(self,pin) :
        self.buzzer_pin = pin
        wiringpi.wiringPiSetupGpio()
        wiringpi.pinMode(self.buzzer_pin,1)  

    def buzz(self,second) :
        #鳴り始める
        wiringpi.digitalWrite(self.buzzer_pin,1)
        time.sleep(second)
        #止める
        wiringpi.digitalWrite(self.buzzer_pin,1)

watchdog.py

#GPIO制御ライブラリ
import wiringpi
#HTTPリクエストライブラリ
import requerts
from datetime import datetime
#タイマーライブラリ
import time
#RaspberryPiのカメラクラス
import picamera
#ブザークラスをインポート
from buzzer import Buzzer

sensor_pin = 24
wiringpi.wiringPiSetupGpio()
wiringpi.pinMode(sensor_pin,0)
#カメラ設定
with picamera.PiCamera() as camera:
    #カメラ解像度
    camera.resolution = (1024,768)
    #無限ロープで監視
    while True:
        signal = 0
        #センサーの信号を読み取り
        signal = wiringpi.digitalRead(sensor_pin)
        if(signal == 0):
            #ブザーが鳴る
            buzzer = Buzzer(27)
            buzzer.buzz(1)

            #写真を撮り、現在の時刻で命名して保存
            now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            camera.capture('monitorphoto/'+now+'.jpg')

            #Slack apiを使用し、メッセージを送る
            requests.get("https:slcak.com/api/chat.postMessage?token=XXX&channel=XXX&text=XXX")

最後

複雑ではないか、センサー、Raspberry Pi、WEBAPIを
一通り結んだ機能を実現しました。
これからIoT関連調査対して、参考になれます。