Pandasの使い方

##pythonによるデータ分析学習時のメモ。間違っているかもしれない。

##環境、条件
jupyter notebook(anaconda3)

##pandasライブラリを使えるようにするには
pandasのインポート
毎回pandasと打つのは大変なので、as　●●　として省略する。
●●は何でもよいけれど、大体はpdとする。

import pandas as pd

##CSVデータを読み込む
列情報がすべてデータであれば、index_col=0

pd.read_csv("ファイル名", index_col=0)

##2つのデータを横方向にくっつける。
mergeメソッドを用いる。
一致させる列の名前をキーとする。
キーは複数指定の場合リストにする。
元のデータの右に、新たなデータをくっつける場合。レフトジョイン。

#キーが一つの場合
pd.merge(元のデータ, くっつけたいデータ, left_on=元のデータのキー, right_on=くっつけたいデータのキー, how="left)

#キーが複数の場合
pd.merge(元のデータ, くっつけたいデータ, left_on=[元のデータのキー], right_on=[くっつけたいデータのキー], how="left)

##列データの選択と並び替え
データから列AとBのみ抜き出し、B→Aの順に表示させる。

データ[["B", "A"]]

##行データの選択
locメソッドを用いる。
A列の情報が「Anpan」である行のみ抜き出したい場合。

データ.loc[データ["A"]=="Anpan"]