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データを取得するFetchオブジェクトの使い方

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SAS ViyaはAIプラットフォームです。PythonやJava、Rなどの言語を通して利用できます。そのSAS Viyaの中で使われているのがCASTableというテーブルオブジェクトです(CASはCloud Analytic Servicesの略です)。CASTableからデータを取得する方法は幾つかありますが、今回はFetchオブジェクトを使う方法について紹介します。

SAS Viyaに接続する

まずはSAS Viyaに接続します。

from swat import *

cashost='localhost'
casport=5570
useremail='dev@sas.com'
userpassword='password'
casauth='~/.authinfo'
conn = CAS(cashost, casport, useremail, userpassword, caslib="casuser")

データをアップロードする

CSVファイルのデータをアップロードします。今回は有名なIRISのデータです。

out = conn.upload('./iris.csv')

Fetchオブジェクトを取得する

Fetchオブジェクトをconnから取得します。

fa = conn.Fetch()

Fetchを実行する

Fetchは例えば次のように使います。nameがテーブル名、toは件数です。

fa(table=dict(name='IRIS', caslib='casuser'), to=5)
§ Fetch
Selected Rows from Table IRIS
SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Name
0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa

elapsed 0.00276s · user 0.002s · sys 0.001s · mem 0.865MB

ソートを指定する

並び替えを実行します。sortbyを指定します。

fa(table=dict(name='IRIS', caslib='casuser'), to=5, sortby=['SepalLength', 'SepalWidth'])
§ Fetch
Selected Rows from Table IRIS
SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Name
0 4.3 3.0 1.1 0.1 Iris-setosa
1 4.4 2.9 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.4 3.0 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4.4 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
4 4.5 2.3 1.3 0.3 Iris-setosa

elapsed 0.00236s · user 0.002s · mem 2.81MB

パラメータを記録する

set_params を使うとパラメータを保存しておけます。

fa.set_params('table', dict(name='IRIS', caslib='casuser'), 'to', 5)

このようにすると、faの内容が固定になります。繰り返し使う時に便利です。

fa
# ?.table.Fetch(table=dict(caslib='casuser', name='IRIS'), to=5)

そして、保存しておけば呼び出す際にパラメータ指定も不要になります。

fa()
§ Fetch
Selected Rows from Table IRIS
SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Name
0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa

elapsed 0.00194s · user 0.001s · sys 0.001s · mem 0.865MB

まとめ

Fetchの簡単な使い方を紹介しました。直感的に使えるようになっていますので、すぐに使いこなせるはずです。データ分析の際にお役立てください。

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