SAS ViyaはAIプラットフォームです。PythonやJava、Rなどの言語を通して利用できます。そのSAS Viyaの中で使われているのがCASTableというテーブルオブジェクトです（CASはCloud Analytic Servicesの略です）。CASTableからデータを取得する際のパラメータをネストして与える方法について紹介します。
SAS Viyaに接続する
まずはSAS Viyaに接続します。
from swat import *
cashost='localhost'
casport=5570
useremail='dev@sas.com'
userpassword='password'
casauth='~/.authinfo'
conn = CAS(cashost, casport, useremail, userpassword, caslib="casuser")
データをアップロードする
CSVファイルのデータをアップロードします。今回は有名なIRISのデータです。
out = conn.upload('./iris.csv')
Fetchオブジェクトを取得する
Fetchオブジェクトをconnから取得します。
fa = conn.Fetch()
初期状態ではテーブルなども設定されていませんので、パラメータで指定します。
fa.set_params('table.name', 'IRIS',
'table.caslib', 'casuser')
この時の fa の内容は次の通りです。
?.table.Fetch(sortby=dict(0=dict(formatted='raw', name='PetalLength'), 1=dict(formatted='raw', name='PetalWidth')), table=dict(caslib='casuser', name='IRIS'))
そしてソート条件を指定します。
fa.set_params('sortby.0.name', 'PetalLength',
'sortby.0.formatted', 'raw',
'sortby.1.name', 'PetalWidth',
'sortby.1.formatted', 'raw')
そして出力します。
fa(to=5)
§ Fetch
Selected Rows from Table IRIS
|SepalLength|SepalWidth|PetalLength|PetalWidth | Name
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 4.6 | 3.6 | 1.0 | 0.2 | Iris-setosa
| 1 | 4.3 | 3.0 | 1.1 | 0.1 | Iris-setosa
| 2 | 5.0 | 3.2 | 1.2 | 0.2 | Iris-setosa
| 3 | 5.8 | 4.0 | 1.2 | 0.2 | Iris-setosa
| 4 | 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | Iris-setosa
elapsed 0.00106s · user 0.000999s · mem 2.84MB
まとめ
Fetchオブジェクトは set_params を使って取得するデータの指定、絞り込みが簡単に行えます。ぜひ試してみてください。