SAS ViyaはAIプラットフォームです。PythonやJava、Rなどの言語を通して利用できます。そのSAS Viyaの中で使われているのがCASTableというテーブルオブジェクトです（CASはCloud Analytic Servicesの略です）。今回はそのCASTableオブジェクトについて紹介します。
SAS Viyaに接続する
まずはSAS Viyaに接続します。
from swat import *
cashost='localhost'
casport=5570
useremail='dev@sas.com'
userpassword='password'
casauth='~/.authinfo'
conn = CAS(cashost, casport, useremail, userpassword, caslib="casuser")
データをアップロードする
CSVファイルのデータをアップロードします。今回は有名なIRISのデータです。
out = conn.upload('./iris.csv')
このoutがCASTableオブジェクトになります。
CASTableオブジェクトについて
まずは出力してみます。
out
§ tableName
§ casTable
elapsed 0.00764s · user 0.003s · sys 0.008s · mem 20.8MB
キーでアクセスする
まずはキーでアクセスします。
out['tableName']
# 'IRIS'
out['caslib']
# 'CASUSER(dev@sas.com)'
out['casTable']
# CASTable('IRIS', caslib='CASUSER(dev@sas.com)')
プロパティでアクセスする
続いてプロパティを使った例です。
out.casTable
# CASTable('IRIS', caslib='CASUSER(dev@sas.com)')
テーブル情報の取得
テーブル情報を表示するには下記のように行います。
out.casTable.tableinfo()
| Name | Rows | Columns | IndexedColumns | Encoding | CreateTimeFormatted | ModTimeFormatted | AccessTimeFormatted | JavaCharSet | CreateTime | ... | Global | Repeated | View | SourceName | SourceCaslib | Compressed | Creator | Modifier | SourceModTimeFormatted | SourceModTime | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | IRIS | 150 | 5 | 0 | utf-8 | 2019-07-02T22:17:57-04:00 | 2019-07-02T22:17:57-04:00 | 2019-07-02T22:17:57-04:00 | UTF8 | 1.877739e+09 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | dev@sas.com | 2019-07-02T22:17:56-04:00 | 1.877739e+09 |
1 rows × 22 columns
elapsed 0.00108s · sys 0.001s · mem 0.69MB
カラム情報を表示する
columninfo でカラム情報が取得できます。
out.casTable.columninfo()
| Column | ID | Type | RawLength | FormattedLength | NFL | NFD | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | SepalLength | 1 | double | 8 | 12 | 0 | 0 |
| 1 | SepalWidth | 2 | double | 8 | 12 | 0 | 0 |
| 2 | PetalLength | 3 | double | 8 | 12 | 0 | 0 |
| 3 | PetalWidth | 4 | double | 8 | 12 | 0 | 0 |
| 4 | Name | 5 | varchar | 15 | 15 | 0 | 0 |
elapsed 0.00118s · user 0.000999s · mem 0.72MB
データを取得する
データはfetchメソッドで取得できます。
out.casTable.fetch(to=5)
| SepalLength | SepalWidth | PetalLength | PetalWidth | Name | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa |
| 1 | 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa |
| 2 | 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | Iris-setosa |
| 3 | 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | Iris-setosa |
| 4 | 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa |
elapsed 0.00303s · user 0.003s · mem 0.865MB
データの概要を見る
データの概要は summary メソッドで確認できます。
out.casTable.summary()
| Column | Min | Max | N | NMiss | Mean | Sum | Std | StdErr | Var | USS | CSS | CV | TValue | ProbT | Skewness | Kurtosis | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | SepalLength | 4.3 | 7.9 | 150.0 | 0.0 | 5.843333 | 876.5 | 0.828066 | 0.067611 | 0.685694 | 5223.85 | 102.168333 | 14.171126 | 86.425375 | 3.331256e-129 | 0.314911 | -0.552064 |
| 1 | SepalWidth | 2.0 | 4.4 | 150.0 | 0.0 | 3.054000 | 458.1 | 0.433594 | 0.035403 | 0.188004 | 1427.05 | 28.012600 | 14.197587 | 86.264297 | 4.374977e-129 | 0.334053 | 0.290781 |
| 2 | PetalLength | 1.0 | 6.9 | 150.0 | 0.0 | 3.758667 | 563.8 | 1.764420 | 0.144064 | 3.113179 | 2583.00 | 463.863733 | 46.942721 | 26.090198 | 1.994305e-57 | -0.274464 | -1.401921 |
| 3 | PetalWidth | 0.1 | 2.5 | 150.0 | 0.0 | 1.198667 | 179.8 | 0.763161 | 0.062312 | 0.582414 | 302.30 | 86.779733 | 63.667470 | 19.236588 | 3.209704e-42 | -0.104997 | -1.339754 |
elapsed 0.0035s · user 0.004s · mem 1.99MB
テーブルの所有者情報
テーブルの所有者に関する情報は userinfo メソッドを使います。
out.casTable.userinfo()
elapsed 0.000348s · user 0.001s · mem 0.212MB
テーブルのカラムを確認する
カラムは columns プロパティに入っています。
out.casTable.columns
# Index(['SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth', 'Name'], dtype='object')
さらにデータ型などを知りたいときには dtypes を使います。
out.casTable.dtypes
# SepalLength double
# SepalWidth double
# PetalLength double
# PetalWidth double
# Name varchar
# dtype: object
まとめて確認する際にはinfoを使うのが便利です。
out.casTable.info()
# CASTable('IRIS', caslib='CASUSER(dev@sas.com)')
# Data columns (total 5 columns):
# N Miss Type
# SepalLength 150 False double
# SepalWidth 150 False double
# PetalLength 150 False double
# PetalWidth 150 False double
# Name 150 False varchar
# dtypes: double(4), varchar(1)
# data size: 9200
# vardata size: 2000
# memory usage: 9232
まとめ
CASTableはSAS Viyaを使う上での基本的なテーブルになります。データ分析を行う際には必須になりますので、ぜひ使い方を覚えてください。