Deep Learningや機械学習用に自作PCを組み立ててみました。それなりの性能を出せる前提とし、できる限りコストを抑え、12万円前後で組み立てられました。
初期不良もなく、４ヶ月ほど問題なく稼働しています。もう一台組み立てたいと思い購入部品だけメモとして残してみました。
- ディスプレイ、キーボード、マウス、OSのコストは含まれていないです。
- Ubuntu 16.04 LTS、Windows10 動作確認済みです。
| 金額 | ||
|---|---|---|
| CPU | Intel CPU Core i7-8700 3.2GHz | 42,000 |
| CPUグリース 絶縁タイプ | 1,000 | |
| トップフロータイプCPUクーラー 超天 | 3,500 | |
| GPU | 玄人志向 NVIDIA GeForce GTX 1660 6GB | 30,000 |
| マザーボード | ASUS Intel H370 マザーボード LGA1151対応 | 13,000 |
| メモリ(16GB) | デスクトップPC用 メモリ DDR4-2666 16GB | 8,500 |
| SSD(256GB) | Intel SSD 760p M.2 PCIEx4 256GB | 6,000 |
| 電源 | 玄人志向 電源 KRPW-BKシリーズ 750W | 7,000 |
| PCケース | Versa H26 ミドルタワー型PCケース | 5,000 |
GPUも2台接続できる構成です。電力が心配です。。。。