G検定 結果
なんとか合格出来ましたので、学習方法等を備忘録として記載します。
数理・統計が低くて恥ずかしい
G検定(2023年9月9日 開催を受験)
G検定の受験方法等の詳細は下記をご確認下さい
https://www.jdla.org/certificate/general/
受験の経緯
現在会社員として勤務
週に1度の上長との1on1のタイミングで
一緒に検定を取得してみないかと打診があり受験を決意。
分析業務を行う傍ら、ディープラーニングの基礎知識が
不足しているという点と純粋に面白そうという点から受験。
今後の受験者や社内の方向けです。
経歴
- GCP(BigQuery)を利用した分析業務を3年従事
SQLとTableauの利用がメイン - TableauのDATA Saberを2022年に取得
学習期間
- 2023年8月1日～9月9日
約1ヶ月で取得
参考本
【スッキリわかるディープラーニングG検定(ジェネラリスト) テキスト&問題演習 第2版】
https://tacpub.jp/list/detail.php?bc=110101
参考書籍のオススメは受験者によって異なるので
本屋にて色々な本を手にとって気に入ったものを
購入することをおすすめします
個人的には昔から学習時に図や解説が多いものの方が
記憶に定着するため、図が多いものを選択しました。
学習方法
1. とにかく本を1周
基本的な部分で業務で知っている部分はさくっと読み
DeepLearningの歴史の部分など知らない部分は一度ちゃんと読んでみる
書籍の章ごとにある確認テストは分かるまで繰り返す
2. オンラインの模擬テストの利用
https://study-ai.com/generalist/
自身は最終日の2日前に上記を受験し
スピード感と回答方法をイメージした
書籍の問題と同じようなものをスピード重視で解く
参考にさせて頂いたリンク
1.G検定カンペ用語集
学習する際にすぐ調べることができたので感謝します
https://gkentei.techblog.jp/archives/13712572.html
https://gkentei.techblog.jp/archives/13720716.html
G検定の所感
受験後の感想としては、とにかく量が多いなという感じでした。
残り10分で1割くらい(20問前後)が解けきれずでしたが、サクッと全文を読み
なんとなく勘で回答を埋めていきました。
全体的には書籍とオンライン模擬テストの内容を把握していれば
合格可能だと思います。
書籍は本当によく出るページに折り目をいれていたので
ど忘れや思い出したい時にすぐ引けるように準備しましょう。
自分はチートシート等は使いませんでしたが、まとめページも
多数作成されているので、自分にあったページを
見つけておくことが重要かもしれないです。